Redundância de dados é a duplicação de dados em um banco de dados ou sistema de armazenamento de dados. Isso significa que a mesma informação é armazenada em vários lugares. Embora possa parecer inofensivo, ou até benéfico para acesso rápido em alguns casos, a redundância geralmente leva a vários problemas significativos:

* Custos de armazenamento aumentados: Armazenar os mesmos dados várias vezes desperdiça um espaço de armazenamento valioso. Isso é particularmente problemático com grandes conjuntos de dados.

* Inconsistência de dados: Se os mesmos dados forem armazenados em locais diferentes, as atualizações de uma cópia podem não se refletir em outras pessoas. Isso leva a inconsistências e imprecisões nos dados. Por exemplo, se o endereço de um cliente for atualizado em um só lugar, mas não outro, os relatórios gerados a partir das diferentes fontes de dados mostrarão informações conflitantes.

* Problemas de integridade de dados: As inconsistências dificultam garantir a precisão e a confiabilidade dos dados. Isso pode levar a uma baixa tomada de decisão com base em informações falhas.

* Maior complexidade de manutenção: O gerenciamento de dados redundantes requer mais esforço para garantir consistência e precisão em todas as cópias. Atualizações, exclusões e backups se tornam mais complicados e demorados.

* Desperdiçado poder de processamento: Consultas e outras operações de processamento de dados podem ter que acessar várias fontes de dados, aumentando o tempo de processamento e o consumo de recursos.


Embora alguma redundância possa ser intencionalmente introduzida por razões de desempenho (por exemplo, cache), a redundância não controlada é geralmente considerada indesejável e deve ser minimizada através do design adequado do banco de dados e técnicas de gerenciamento de dados, como a normalização do banco de dados.