Os dados são armazenados e processados ​​em uma ampla variedade de locais, dependendo do tipo de dados e do uso pretendido. Aqui está um colapso:

armazenamento:

* armazenamento em nuvem: Isso é cada vez mais comum, usando servidores remotos de propriedade e mantidos por empresas como a Amazon (AWS), Google (Google Cloud), Microsoft (Azure), etc. Os dados podem ser armazenados em dores massivos em todo o mundo.
* armazenamento no local: Empresas e indivíduos podem armazenar dados em seus próprios servidores ou dispositivos de armazenamento localizados em seus edifícios físicos. Isso inclui discos rígidos, SSDs, dispositivos NAS e sem.
* Dispositivos de computação de borda: Os dados são armazenados e processados ​​mais próximos de sua fonte (por exemplo, sensores em uma fábrica, câmeras em um sistema de segurança). Isso reduz os requisitos de latência e largura de banda.
* Dispositivos pessoais: Computadores, smartphones e tablets armazenam quantidades significativas de dados localmente.
* Mídia de armazenamento externo: As unidades USB, cartões SD e discos rígidos externos oferecem opções de armazenamento portáteis.

Processamento:

* plataformas de computação em nuvem: Os mesmos provedores de nuvem mencionados acima também oferecem recursos de computação (máquinas virtuais, funções sem servidor) para processar dados.
* servidores locais: As empresas podem usar seus próprios servidores e software para processar dados.
* Computadores pessoais: O processamento de dados pode ocorrer em laptops ou desktops individuais.
* Hardware especializado: Clusters de computação de alto desempenho (HPC), unidades de processamento de gráficos (GPUs) e outros hardware especializado são usados ​​para exigir tarefas computacionais como aprendizado de máquina e simulações científicas.
* sistemas incorporados: Computadores pequenos e especializados incorporados em dispositivos (por exemplo, carros, aparelhos) processam dados localmente.
* dispositivos móveis: Smartphones e tablets podem processar dados localmente, embora muitas vezes eles dependam de serviços em nuvem para tarefas mais intensivas.

Em resumo, a localização do armazenamento e processamento de dados é altamente variável e depende de fatores como custo, requisitos de segurança, necessidades de desempenho e tipo de dados que estão sendo tratados. Um único aplicativo ou sistema pode usar uma combinação desses locais.