A captura de dados de sistemas naturais e humanos depende de uma ampla gama de tecnologias e métodos, amplamente categorizada da seguinte maneira:  
 Para sistemas naturais:   * 
 Sensoriamento remoto: Isso envolve a aquisição de informações sobre a superfície da Terra sem fazer contato físico. Exemplos incluem:
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 Imagens de satélite: Fornece dados sobre cobertura da terra, saúde da vegetação, condições atmosféricas e muito mais. 
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 fotografia aérea: Oferece imagens de alta resolução para mapeamento e análise. 
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 lidar (detecção de luz e variação): Usa pulsos a laser para criar modelos 3D da superfície da Terra, úteis para topografia e silvicultura. 
 * RADAR 
: Penetra por nuvens e folhagem, fornecendo dados sobre recursos de superfície e padrões climáticos. 
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 sonar: Usado debaixo d'água para mapear pisos do oceano e detectar a vida marinha.  
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 medições in situ: Estes envolvem medições diretas realizadas no sistema que está sendo estudado. Exemplos incluem:
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 Estações meteorológicas: Colete dados sobre temperatura, umidade, velocidade do vento e precipitação. 
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 sensores hidrológicos: Meça os níveis de água, as taxas de fluxo e a qualidade da água. 
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 sismômetros: Detectar e medir terremotos. 
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 Redes de monitoramento ambiental: Consistem em vários sensores implantados em uma paisagem para monitorar vários parâmetros ambientais. 
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 Monitoramento bioacústico: Usa gravações de som para estudar populações de animais e seu comportamento.  
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 Observações de campo e amostragem: Isso envolve a coleta manual de dados, como coletar amostras de solo, observar o comportamento animal ou pesquisar vegetação.    
 para sistemas humanos:   * 
 Pesquisas e questionários: Colete dados sobre opiniões, comportamentos e dados demográficos. 
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 Entrevistas: Fornecer dados qualitativos aprofundados. 
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 Dados administrativos: Dados coletados por agências e organizações governamentais (por exemplo, dados do censo, registros de saúde, transações financeiras). 
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 Dados de mídia social: Informações compartilhadas em plataformas como Twitter, Facebook e Instagram podem fornecer informações sobre a opinião e o comportamento público. 
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 Rastreamento GPS e dados de localização: De dispositivos móveis e veículos, revelando padrões de movimento e interações espaciais. 
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 Redes de sensores: Implantável em vários locais para medir a atividade humana, como densidade de multidões, fluxo de tráfego ou qualidade do ar em ambientes urbanos. 
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 Dados da transação: De cartões de crédito, programas de fidelidade e compras on -line, oferecendo informações sobre o comportamento do consumidor. 
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 raspagem da web e mineração de dados: Extraindo dados de sites e bancos de dados.    
 Tecnologias e conceitos subjacentes:   * 
 sensores: Dispositivos que detectam e medem quantidades físicas e as convertem em sinais que podem ser processados. 
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 armazenamento e processamento de dados: Sistemas para armazenar, gerenciar e analisar vastas quantidades de dados. Isso geralmente envolve a computação em nuvem e as tecnologias de big data. 
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 Visualização e análise de dados: Ferramentas e técnicas para interpretar e comunicar descobertas. 
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 aprendizado de máquina e inteligência artificial: Algoritmos que podem analisar dados, identificar padrões e fazer previsões. 
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 Tecnologias de rede e comunicação: Para transmitir dados de locais remotos.   
 Os métodos e tecnologias específicos utilizados dependerão da natureza do sistema que está sendo estudado, das questões de pesquisa abordadas e dos recursos disponíveis. Freqüentemente, uma combinação de abordagens é empregada para obter um entendimento abrangente.