A captura de dados de sistemas naturais e humanos depende de uma ampla gama de tecnologias e métodos, amplamente categorizada da seguinte maneira:

Para sistemas naturais:

* Sensoriamento remoto: Isso envolve a aquisição de informações sobre a superfície da Terra sem fazer contato físico. Exemplos incluem:
* Imagens de satélite: Fornece dados sobre cobertura da terra, saúde da vegetação, condições atmosféricas e muito mais.
* fotografia aérea: Oferece imagens de alta resolução para mapeamento e análise.
* lidar (detecção de luz e variação): Usa pulsos a laser para criar modelos 3D da superfície da Terra, úteis para topografia e silvicultura.
* RADAR : Penetra por nuvens e folhagem, fornecendo dados sobre recursos de superfície e padrões climáticos.
* sonar: Usado debaixo d'água para mapear pisos do oceano e detectar a vida marinha.

* medições in situ: Estes envolvem medições diretas realizadas no sistema que está sendo estudado. Exemplos incluem:
* Estações meteorológicas: Colete dados sobre temperatura, umidade, velocidade do vento e precipitação.
* sensores hidrológicos: Meça os níveis de água, as taxas de fluxo e a qualidade da água.
* sismômetros: Detectar e medir terremotos.
* Redes de monitoramento ambiental: Consistem em vários sensores implantados em uma paisagem para monitorar vários parâmetros ambientais.
* Monitoramento bioacústico: Usa gravações de som para estudar populações de animais e seu comportamento.

* Observações de campo e amostragem: Isso envolve a coleta manual de dados, como coletar amostras de solo, observar o comportamento animal ou pesquisar vegetação.


para sistemas humanos:

* Pesquisas e questionários: Colete dados sobre opiniões, comportamentos e dados demográficos.
* Entrevistas: Fornecer dados qualitativos aprofundados.
* Dados administrativos: Dados coletados por agências e organizações governamentais (por exemplo, dados do censo, registros de saúde, transações financeiras).
* Dados de mídia social: Informações compartilhadas em plataformas como Twitter, Facebook e Instagram podem fornecer informações sobre a opinião e o comportamento público.
* Rastreamento GPS e dados de localização: De dispositivos móveis e veículos, revelando padrões de movimento e interações espaciais.
* Redes de sensores: Implantável em vários locais para medir a atividade humana, como densidade de multidões, fluxo de tráfego ou qualidade do ar em ambientes urbanos.
* Dados da transação: De cartões de crédito, programas de fidelidade e compras on -line, oferecendo informações sobre o comportamento do consumidor.
* raspagem da web e mineração de dados: Extraindo dados de sites e bancos de dados.


Tecnologias e conceitos subjacentes:

* sensores: Dispositivos que detectam e medem quantidades físicas e as convertem em sinais que podem ser processados.
* armazenamento e processamento de dados: Sistemas para armazenar, gerenciar e analisar vastas quantidades de dados. Isso geralmente envolve a computação em nuvem e as tecnologias de big data.
* Visualização e análise de dados: Ferramentas e técnicas para interpretar e comunicar descobertas.
* aprendizado de máquina e inteligência artificial: Algoritmos que podem analisar dados, identificar padrões e fazer previsões.
* Tecnologias de rede e comunicação: Para transmitir dados de locais remotos.


Os métodos e tecnologias específicos utilizados dependerão da natureza do sistema que está sendo estudado, das questões de pesquisa abordadas e dos recursos disponíveis. Freqüentemente, uma combinação de abordagens é empregada para obter um entendimento abrangente.