A detecção de malware baseada em assinatura depende da identificação de malware conhecido, comparando suas características (sua "assinatura") com um banco de dados de código malicioso conhecido. Pense nisso como uma impressão digital para um vírus.

Aqui está um colapso:

* assinatura: Esta é uma peça única de código, uma sequência específica de bytes ou um padrão específico no código do malware. É uma característica que identifica exclusivamente uma peça específica de malware. Isso pode ser:
* Uma sequência específica de texto dentro do código.
* Uma sequência única de instruções.
* Um hash de arquivo específico (MD5, SHA-1, SHA-256). São somas de verificação criptográfica que identificam exclusivamente o conteúdo de um arquivo.

* Banco de dados : O software antivírus e outros produtos de segurança mantêm extensos bancos de dados dessas assinaturas. Esses bancos de dados são constantemente atualizados pelos pesquisadores de segurança à medida que novos malware são descobertos.

* Detecção: Quando um arquivo ou processo é encontrado, o software de segurança compara suas características com as assinaturas em seu banco de dados. Se uma correspondência for encontrada, o software identifica o arquivo ou processo como malicioso.

Limitações da detecção baseada em assinatura:

* Explorações de dia zero: A detecção baseada em assinatura é ineficaz contra novos malware (malware de dia zero) que nunca foi visto antes e, portanto, não tem uma assinatura no banco de dados.
* malware polimórfico e metamórfico: Alguns malware alteram seu código ligeiramente cada vez que infecta um sistema (polimórfico) ou altera fundamentalmente sua estrutura (metamórfica), dificultando a detecção de assinaturas sozinhas.
* Análise heurística necessária para o desconhecido: Se uma assinatura não for encontrada, ela não pode detectar malware desconhecido.


Embora a detecção baseada em assinatura seja uma primeira linha de defesa crucial, ela é frequentemente usada em conjunto com outros métodos, como análise heurística (procurando comportamento suspeito) e aprendizado de máquina para fornecer proteção mais abrangente.