Sistemas paralelos e distribuídos são usados para melhorar o desempenho e a confiabilidade dos sistemas de computador. No entanto, existem algumas diferenças importantes entre os dois.
Os sistemas paralelos são compostos por vários processadores que trabalham juntos para executar um único programa. Isto pode melhorar o desempenho dividindo as tarefas do programa entre os diferentes processadores. Sistemas paralelos são frequentemente usados para computação científica, processamento de imagens e outras aplicações que requerem um alto grau de poder computacional.
Os sistemas distribuídos são compostos por vários computadores conectados por uma rede. Cada computador em um sistema distribuído possui memória e recursos próprios e pode executar seus próprios programas. Isto pode melhorar a confiabilidade, fornecendo redundância, de modo que, se um computador falhar, os outros possam continuar a operar. Os sistemas distribuídos são frequentemente usados para serviços web, aplicativos de banco de dados e outros aplicativos que exigem um alto grau de disponibilidade.
Aqui está uma tabela que resume as principais diferenças entre sistemas paralelos e distribuídos:
| Recurso | Sistema paralelo | Sistema distribuído |
|---|---|---|
| Número de processadores | Vários processadores trabalhando juntos | Vários computadores conectados por uma rede |
| Memória | Memória compartilhada | Memória distribuída |
| Sistema operacional | Sistema operacional único | Vários sistemas operacionais |
| Aplicações | Computação científica, processamento de imagens | Serviços Web, aplicações de bases de dados |
| Desempenho | Melhorado pela divisão de tarefas entre processadores | Melhorado pela redundância |
| Confiabilidade | Não tão confiável quanto os sistemas distribuídos | Mais confiáveis que sistemas paralelos |
Uma outra diferença importante a ser observada é que os sistemas paralelos geralmente oferecem melhores capacidades de melhoria de desempenho se as tarefas puderem ser facilmente divididas, enquanto os sistemas distribuídos muitas vezes oferecem opções de escalabilidade mais econômicas, mas vêm com o preço de despesas gerais mais altas (protocolos de comunicação entre computadores na rede .)
