The American Heritage Dictionary define o nível de significância como " a probabilidade de uma falsa rejeição da hipótese nula em um teste estatístico . " Os estatísticos comparar informação estatística para esse limiar para refutar ou confirmar uma hipótese. Tecnicamente, o estatístico não calcular essa probabilidade , ele escolhe -lo. Um alto grau de significância significa que há uma grande chance de que a experiência comprova algo que não é verdade. Um pequeno nível de significância assegura o estatístico que há pouco espaço para duvidar dos resultados. Coisas que você precisa
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Definir o suplente e as hipóteses nulas . A hipótese alternativa é a relação que você espera para provar em um experimento , ea hipótese nula é a relação que existe se a hipótese alternativa é falsa. Por exemplo, se a hipótese alternativa é " fertilizante faz a grama verde ", então a hipótese nula é " algo diferente de adubo faz com que a grama verde . "
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Escolha um nível de significância para a sua experiência . Uma escolha comum é de 0,05 ou 5%. Neste nível de significância , existe uma chance de 5% de que o experimento encontra a hipótese alternativa , para ser viável , quando na verdade não é . (
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conduzir o experimento e coletar dados. experimentos cientificamente são uma tarefa complicada , exigindo-lhe para testar ambos os grupos controle e teste , altere apenas uma variável entre estes dois grupos , e garantir que outros pesquisadores podem duplicar os seus resultados.
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Determine o tipo de estatística que você vai usar. Exemplos de testes estatísticos de correlação são para medir uma relação linear , uma t- teste para medir a associação entre dois meios e um qui-quadrado para medir proporções. sua escolha vai depender de sua hipótese e nível de significância .
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Introduza os dados em um programa de software estatístico. Você pode encontrar diversos programas no mercado que vai ajudá-lo a fazer o sentido de seus dados , executando os muitos cálculos estatísticos complexos .
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Compare a estatística para o valor crítico . o valor crítico de especial que você vai usar vai depender do seu nível de significância escolhido e em o tipo de teste estatístico que você usou . Se a estatística for menor que o valor crítico , a descoberta não é significativa ea hipótese alternativa não é viável. Se a estatística for maior, a descoberta é importante , ea hipótese alternativa é viável . (