Parece que você está perguntando sobre como executar a "verificação de erros", que é um conceito fundamental na programação. Envolve antecipar problemas em seu código e implementar maneiras de detectá -los e lidar com graciosamente. Aqui está um detalhamento do processo e das técnicas:

Entendendo o erro de verificação

* Por que é importante? A verificação de erros garante que seu programa se comporte previsivelmente, mesmo quando surgem entradas ou situações inesperadas. Isso impede falhas, corrupção de dados e comportamento inesperado do programa.
* Tipos de erros:
* Erros de tempo de execução: Isso ocorre enquanto o programa está em execução, geralmente devido à entrada do usuário, dados defeituosos ou condições inesperadas do sistema.
* erros lógicos: Esses são erros na lógica do seu código, levando a resultados incorretos, mesmo sem falhas.
* erros de sintaxe: Esses são erros da maneira como você escreveu seu código, violando as regras da linguagem de programação. Eles geralmente são capturados pelo compilador ou intérprete antes que o código seja executado.

Técnicas de verificação de erro

1. Validação de entrada:
* Tipo de dados Validação: Verifique se a entrada do usuário é do tipo de dados correto (por exemplo, número inteiro, string, booleano).
* Validação do intervalo: Verifique se os valores de entrada estão dentro dos intervalos esperados (por exemplo, idade entre 0 e 120).
* Validação do formato : Verifique se a entrada adere a um formato específico (por exemplo, endereço de email, número de telefone).

2. afirmações:
* afirmar declarações: Essas são instruções de código que verificam as condições que sempre devem ser verdadeiras. Se uma afirmação falhar, indica um erro lógico no seu código.

3. Manuseio de exceção:
* Try-capath Blocks: Esse mecanismo permite que você antecipe e lide com erros de tempo de execução de maneira estruturada.
* `tente`:​​ Inclui código que pode lançar uma exceção.
* `catch`: Lida com exceções, fornecendo uma maneira de se recuperar de erros ou registrá -los.

4. Programação defensiva:
* Manuseio de erro nas funções: Projete suas funções para verificar se há entradas inválidas e manuseie -as adequadamente.
* Documentar condições de erro: Documente claramente os tipos de erros que uma função ou seção do código pode produzir.

Exemplo em Python

`` `Python
def calcular_average (números):
"" "" Calcula a média de uma lista de números.

Args:
números (lista):uma lista de números.

Retornos:
FLOAT:A média dos números, ou nenhum se a lista estiver vazia.

Aumentos:
TypeError:se `números` não for uma lista.
ValueError:se a lista contiver valores não numéricos.
"" "

se não é o ISInstance (números, lista):
Raise TypeError ("A entrada deve ser uma lista".)

Se Len (números) ==0:
retornar nenhum

para num em números:
se não é o ISINTANCE (num, (int, float)):
Raise ValueError ("Lista deve conter apenas números".))

total =soma (números)
Retornar Total / Len (números)

tentar:
média =calcular_average ([1, 2, 3, "a"]))
Exceto TypeError como e:
print ("Error:", e)
Exceto ValueError como e:
print ("Error:", e)
outro:
Imprimir ("A média é:", média)
finalmente:
Imprimir ("Este bloco sempre é executado".)
`` `

Pontos -chave

* priorize a prevenção: Pegue erros o mais cedo possível para evitar problemas em cascata.
* Mensagens de erro claro: Forneça mensagens de erro informativas para ajudar os usuários a entender e solucionar problemas.
* log: Use mecanismos de registro para registrar erros para depuração e análise.

Deixe -me saber se você quiser ver exemplos de verificação de erros em outras linguagens de programação ou se tiver algum cenário específico que deseja explorar.