A inconsistência de dados ocorre quando existem diferentes versões dos mesmos dados em diferentes sistemas ou aplicativos. Isto pode levar a erros e ineficiências no processamento de dados e na tomada de decisões, uma vez que os utilizadores podem não ter a certeza de qual versão dos dados está correta ou atualizada.

Aqui estão alguns fatores que podem contribuir para a inconsistência de dados:

Redundância de dados: Quando os mesmos dados são armazenados em vários locais, pode ser difícil garantir que todas as instâncias dos dados sejam atualizadas de forma consistente. Por exemplo, se o endereço de um cliente for alterado em um sistema, ele poderá não ser atualizado em outros sistemas que também armazenam informações do cliente.
Falhas do sistema: Se um sistema que armazena dados falhar ou ficar indisponível, os usuários poderão não conseguir acessar os dados de que precisam. Isso pode dificultar a execução de tarefas importantes, como a verificação de pedidos de clientes ou a geração de relatórios.
Problemas de sincronização: Quando os dados são compartilhados entre vários sistemas ou aplicativos, pode ser difícil garantir que os dados sejam sincronizados corretamente. Por exemplo, se o pedido de um cliente for processado em um sistema, mas o estoque não for atualizado em outro sistema, isso poderá levar a erros no atendimento e no envio.
Erro humano: A inconsistência de dados também pode ser causada por erro humano, como inserir dados incorretamente ou excluir registros acidentalmente.

Existem várias estratégias que podem ser usadas para evitar inconsistência de dados, incluindo:

Validação de dados: Isso envolve a verificação da precisão e integridade dos dados antes de serem inseridos em um sistema.
Regras de integridade de dados: Essas regras definem os relacionamentos entre diferentes dados e garantem que eles permaneçam consistentes.
Normalização do banco de dados: Este processo ajuda a eliminar a redundância de dados e a garantir que os dados sejam organizados de forma lógica.
Gerenciamento de transações: Isso garante que os dados sejam gravados em um banco de dados de forma a manter sua integridade, mesmo que ocorra uma falha no sistema.