Para pintar uma imagem usando Difusão Estável:

Comece com uma imagem "semente" inicial:uma imagem que serve como ponto de partida para a pintura externa. Pode ser qualquer imagem, mas é recomendado usar uma imagem relacionada ao assunto que você deseja gerar.
Carregue os pesos do modelo Stable Diffusion e configure o ambiente Python:se ainda não o fez, você precisará carregar os pesos do modelo Stable Diffusion e configurar um ambiente Python com as bibliotecas necessárias.
Definir a área de pintura externa:Defina os limites da área que deseja pintar externamente. Você pode conseguir isso de várias maneiras, como usando uma máscara binária ou definindo as coordenadas de uma caixa delimitadora.
Gerar conteúdo outpainted:Use o modelo Stable Diffusion para gerar conteúdo dentro da área outpainting definida. Você precisará especificar prompts de texto, dimensões da imagem, níveis de ruído e outras configurações de geração.
Refine o conteúdo gerado:a difusão estável pode gerar resultados brutos ou incompletos. Use técnicas de refinamento adicionais, como remoção de ruído, super-resolução ou pintura interna, para melhorar a qualidade e a coerência do conteúdo pintado externamente.
Combinar e mesclar:ajuste o conteúdo gerado para mesclar perfeitamente com a imagem original. Você pode conseguir isso por meio de técnicas como mesclagem de máscaras ou uso de pintura interna para refinar localmente áreas da imagem combinada.
Salve a imagem pintada:Salve a imagem pintada final e compartilhe-a ou use-a para outros projetos criativos.