O coeficiente de correlação , também conhecido como o valor "r ^ 2" , é extremamente importante nas estatísticas . Ele permite que os estatísticos para calcular o quão próximo de dados segue a tendência mostrada pela linha de melhor ajuste. Frequentemente , é também utilizado para mostrar a variabilidade de um conjunto de dados . É fácil encontrar o coeficiente de correlação de um conjunto de dados usando uma calculadora gráfica TI-83 ou TI-84 . Instruções
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Pressione " Dados " e clique em " Enter". Várias mesas vazias aparecerá , identificado como " L1 ", " L2 " e " L3 ".
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Digite os valores de x em " L1 ". Certifique-se de pressionar "Enter" depois de cada valor para mover o cursor para a próxima linha .
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Use a tecla seta para a direita para mover o cursor para " L2" e digitar o seu y valores .
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Pressione " 2 " (o botão amarelo à esquerda) , seguido de " Y =" (o primeiro botão azul na parte superior ) . Pressione "Enter" e uma tela com muitas opções de gráficos aparecerá.
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Use as setas do teclado para se mover. Destaque "On" e pressione " Enter". Mover para baixo e realçar a primeira imagem , que mostra um gráfico de dispersão . Pressione " Enter". Certifique-se de que " Xlist " lê " L1 " e " Ylist " lê " L2 ". Se não o fizerem , mova o cursor para " Xlist " e pressione " 2 ", seguido por "1". Em seguida, mova o cursor para " Ylist " e pressione " 2 ", seguido por "2 ".
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Pressione " Graph " (o último botão azul na parte superior ) e ter certeza de seu gráfico parece certo . Se um ponto ou vários olhar incorreto, voltar ao " Dados ", "1" e certifique-se de seus valores são inseridos corretamente. Durante a visualização de seu gráfico , decidir se parece linear , quadrática , cúbica ou quártica
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Pressione " Stat" . Ea tecla seta para a direita . Role para baixo para realçar " LinReg ", " QuadReg ", " CubicReg " , ou " QuartReg " com base no que você decidiu na etapa anterior . Pressione "Enter" duas vezes. Depois de pensar um pouco , a calculadora exibirá uma equação com os valores , um "^ 2 r" de valor, e um valor de "r". O valor de "r ^ 2" é o coeficiente de determinação e descreve a correlação de seu gráfico.