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Como resolver um T- Distribuição Usando uma TI-84
Em estatística, quando encontrar uma distribuição normal para os dados com um pequeno tamanho da amostra , uma t- teste é usado . Enquanto a matemática por trás do t - teste é simples , pode se tornar tedioso rapidamente. Felizmente , a TI- 83 e TI- 84 calculadoras têm programas internos para resolver para o t-valor . Instruções
Encontrar o T- Com valor Pontos de dados
1

Pressione " STAT " e " ENTER ". Tabelas em branco rotulados como " L1 ", " L2 " e " L3 " irá aparecer. Digite seus dados em " L1 ", certificando-se de pressionar "ENTER" depois de cada ponto para mover o cursor para a próxima linha .
2

Pressione " STAT " ea tecla seta para a esquerda . Desça até "T- Test" é realçado e pressione "Enter ". Uma tela vai aparecer com várias opções.
3

Destaque " Data" sob a opção " Inpt " e pressione " Enter". Seta para baixo para a próxima escolha e digite o valor da hipótese nula , em seguida, pressione " Enter". Seta para baixo novamente e pressione " 2 ", seguido por " 1" e " Enter". Set " Freq" igual a 1, reforçam a hipótese de que se encaixa o seu problema e pressione " Enter".
4

Destaque " Calcular " e pressione " Enter". Uma tela vai aparecer, com a hipótese de dado e valores para t, p , média, desvio padrão e tamanho da amostra.
Encontrar o T- valor com estatísticas
5

Pressione " STAT " ea tecla de seta para a esquerda . Desça até "T- Test" é realçado e pressione "Enter ". Uma tela vai aparecer com várias opções.
6

Destaque " Estatísticas " sob a opção " Inpt " e pressione " Enter". Seta para baixo para a próxima escolha e digite o valor da hipótese nula , em seguida, pressione " Enter". Seta para baixo novamente e digite a média , seguido de " ENTER ". Introduza os valores para desvio padrão e tamanho da amostra , da mesma forma , em seguida, destacar a hipótese de que se encaixa o seu problema e pressione " Enter".
7

Destaque " Calcular " e pressione " Enter". Uma tela vai aparecer, mostrando a hipótese dada juntamente com os valores de t, p , média, desvio padrão e tamanho da amostra.

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