O comando para instalar um pacote python depende se você está usando um ambiente virtual e qual gerenciador de pacotes prefere. Os mais comuns são `pip` e` conda`.

Usando PIP (mais comum):

O comando básico é:

`` `BASH
PIP Install
`` `

Substitua `` pelo nome real do pacote que você deseja instalar (por exemplo, `solicitações`,` Numpy`, `pandas`).

* com um ambiente virtual (recomendado): É prática melhor criar um ambiente virtual para isolar as dependências do seu projeto. Se você já ativou seu ambiente, o comando `pip install` acima instalará o pacote nesse ambiente. Caso contrário, ativá -lo primeiro (o método de ativação depende de como você o criou; veja os exemplos abaixo).

* Especificando uma versão: Você pode instalar uma versão específica usando:

`` `BASH
PIP Install ==
`` `
Por exemplo:`pip install solicitações ==2.28.1`

* Instalando a partir de um arquivo de requisitos: Se você tiver um arquivo `requisitos.txt` listando as dependências do seu projeto, use:

`` `BASH
pip install -r requisitos.txt
`` `


Usando conda (se você usar anaconda ou miniconda):

O comando conda é semelhante:

`` `BASH
CONDA Instale
`` `

O CONDA geralmente lida com dependências automaticamente melhor que o PIP, mas pode não ter todos os pacotes disponíveis. Se o pacote não estiver nos canais padrão da CONDA, talvez seja necessário especificar um canal (um repositório de pacotes):


`` `BASH
conda install -c
`` `

Por exemplo:`conda install -c conda -forge numpy`


Exemplos com ambientes virtuais:

* Criando um ambiente virtual com `venv` (ferramenta embutida do Python):

`` `BASH
python3 -m venv .venv # cria um ambiente virtual chamado '.venv'
fonte .venv/bin/ativar # ativar em linux/macOS
.venv \ scripts \ ativar # ativar no windows
PIP Install # Instale o pacote no ambiente virtual
`` `

* Criando um ambiente virtual com `conda`:

`` `BASH
conda create -n myenv python =3,9 # cria um ambiente chamado 'myenv' com python 3.9
CONDA Ative Myenv # Ative o ambiente
CONDA Instale # Instale o pacote
`` `

Lembre -se de substituir `` pelo nome do pacote desejado. Sempre use ambientes virtuais para evitar conflitos entre as dependências do seu projeto e outros projetos Python em seu sistema.