Valor Singular decomposição , vulgarmente conhecida como SVD, é um processo utilizado em álgebra linear. Utilizado como um passo em vários algoritmos , que permite para a decomposição de uma matriz para o produto de três matrizes mais simples .
Tipos

decomposição em valores singulares é classificado como grau completo ou ordem inferior . -Rank completa SVD permite a recriação exata da matriz subjacente. Baixa ordem SVD permite uma recriação aproximada da matriz com base nos fatores de colunas e linhas. Além disso , SVD também pode ser utilizada na decomposição de matrizes parciais, com valores desconhecidos .
Aplicação semântica

decomposição do valor singular é usado em situações algébricos , onde há um " mínimos quadrados ". O uso mais comum da SVD está na análise semântica latente de processamento de linguagem natural , que mapeia as palavras e documentos semanticamente relacionadas no mesmo espaço . Da mesma forma, ela é aplicada no processo de indexação semântica latente processo também.
De aplicativos de colaboração

SVD também tem sido utilizado no processo de filtragem colaborativa para coisas como produtos e serviços de classificação . As linhas representam os usuários e os produtos , com SVD sendo usado para determinar as classificações e os valores desconhecidos .