? Ao longo da história , várias técnicas e experimentos foram realizados pelos meteorologistas para prever o tempo com maior eficácia ao longo do tempo . Devido aos avanços substanciais na tecnologia, agora é possível prever os dias de tempo e até meses de antecedência --- o que não era realmente possível, antes de meados do século 20. O uso de modelos de computador tornou-se generalizada , principalmente ao longo da década de 1960 , quando os primeiros satélites meteorológicos foram lançados . Os tipos de modelos de computador que são usados em previsões dependem principalmente do tipo de condições climáticas e meteorológicas . Os modelos climáticos
Os modelos climáticos são usados principalmente para prever alterações substanciais no clima da Terra . Clima são as condições meteorológicas médias em uma área por um período prolongado de tempo. Portanto , os modelos climáticos usar uma combinação de dados estatísticos e atuais para fornecer uma previsão razoável. O CFS é um dos modelos climáticos primários utilizados para prever as condições meteorológicas em escala planetária , tais como: . El Nino , Madden Julian Oscilações ( MJO ) e monções
mesoescala Modelos
modelos de mesoescala são usados principalmente para prever o tempo no local. Mesoscale em termos meteorológicos , as condições atmosféricas que variam geralmente de duas a 20 km. Modelos sinóticos e clima geralmente não têm resolução suficiente para prever as condições meteorológicas localizadas , tais como: tempestades celulares individuais e tornados. O modelo norte-americana ( NAM) é comumente usado para prever as condições meteorológicas locais .
Modelos dinâmicos
modelos dinâmicos são as ferramentas mais sofisticadas e caras costumavam prever o tempo . Modelos dinâmicos usam equações fundamentais avançados da atmosfera para prever as mudanças no tempo com base nas condições atuais. Apesar de sua eficiência , os modelos dinâmicos podem cometer erros durante as corridas iniciais. De acordo com o Centro Nacional de Furacões ( NHC ) , os GFS , ECMWF , NOGAPS , UKMet e CMC , são alguns dos modelos dinâmicos utilizados para a previsão.
Modelos Estatísticos
Os modelos estatísticos são usados principalmente para ajudar a meteorologista a previsão analógicos precisos. Os modelos estatísticos usar dados de tempestades anteriores e as condições meteorológicas para ajudar os meteorologistas ter uma idéia melhor de como controlar os sistemas climáticos atuais. Os modelos estatísticos são comumente usados para acompanhar ciclones tropicais e de latitude média. Se o consenso modelo dinâmico não é razoável , os meteorologistas costumam usar modelos estatísticos para fornecer melhores previsões .
Eficiência de modelos de computador
Embora modelos de computador atmosféricas são ferramentas eficazes para o tempo previsão , eles não são impecavelmente preciso. Os modelos de computador são geralmente menos eficiente durante as corridas preliminares. Por exemplo , durante os primeiros estágios de ciclogênese tropical (formação de ciclone tropical) , modelos de computador geralmente não são inicializados o suficiente para fornecer uma previsão razoável. As projeções de longo alcance ( para além de uma semana) são geralmente menos precisos, porque há muitos fatores atmosféricos que podem entrar em jogo para além desse tempo. Modelos dinâmicos são mais precisas para as previsões de três a cinco dias.