A ficção científica encontra fato científico no projeto de redes neurais artificiais e criação de inteligência artificial . Com base na rede de neurónios e funções do cérebro humano , uma rede neural artificial ou RNA executa as tarefas de um modo semelhante . Como um ser humano , uma rede neural não precisa ser " reprogramado " uma vez que ele aprende alguma coisa. Feed Forward ANN

Uma rede feed-forward é uma rede neural simples , que consiste de uma camada de entrada , uma camada de saída e uma ou mais camadas de neurônios. O poder da rede encontra-se no comportamento do grupo dos neurônios conectados à medida que evolui - através da avaliação da sua produção , revendo sua entrada - " . Output" e decidir se a informação puxado é o suficiente para justificar uma resposta ou um Esta rede aprende a avaliar e reconhecer padrões de entrada .
Feedback ANN

A rede de feedback alimenta as informações de volta para dentro de si e é bem adequado para resolver problemas de otimização , de acordo com o Universidade de Massachusetts, Lowell Center for Atmospheric Research . Ao invés de decidir a melhor resposta de saída , a saída de volta para a rede para alcançar os melhores resultados evoluídos internamente. Correções de erro de sistema interno usar RNAs feedback.
Classification - Prediction ANN

Um subconjunto do feed -forward ANN , a classificação de previsão ANN se aplica aos dados de mineração de cenários. A rede é treinada para reconhecer padrões específicos e classificá-los em grupos específicos e , em seguida, classificá-los ainda mais em "novos padrões, " novos para a rede.