? OCR ( reconhecimento óptico de caracteres ) e OMR (reconhecimento óptico de marca ) são sistemas especializados que convertem imagens em um papel para um formato que seja facilmente legível e processados por um computador. Ambas as tecnologias de OCR e OMR são compostas por componentes de hardware e software. Eles funcionam através da leitura de imagens pelo scanner, que reconhece e decifra -los em um formulário eletrônico . História
Os benefícios dos sistemas de OCR tornou-se evidente na década de 1950 , quando o sistema foi planejado que iria interpretar mensagens impressas recebidos pelo Exército dos EUA em um formato legível . O primeiro sistema OCR comercial foi instalado na sede do Readers Digest , em 1955 .
O primeiro sensor básico OMR foi criado pela IBM em 1930. Everett Franklin Lindquist feito e patenteado um scanner OMR sucesso em 1962. A IBM desenvolveu uma máquina de pontuação teste OMR e comercializou em 1962. Em 1972, Scantron Corporação fez e vendeu equipamento de digitalização OMR às escolas para padronizar o procedimento de teste .
Características
sistemas de OCR são compostas por software de reconhecimento óptico de caracteres , conjuntos de fontes e scanners , enquanto os sistemas de OMR incluem leitores de reconhecimento de marca óptica /scanners e software.
Usa
sistemas de OCR são amplamente utilizados na indústria bancária ( para o processo de cheques ), setor jurídico ( para automatizar o processamento de documentos de papel e poupando ) , saúde ( para processar a papelada ) , educação, agências governamentais e setor financeiro .
tecnologia OMR é usado para uma variedade de aplicações, incluindo a processamento dos exames educacionais, cédulas , questionários, relatórios e folhas de pedidos /formulários . A aplicação mais comumente usado de OMR é o teste da bolha lápis, onde os estudantes marcam as respostas usando um lápis para escurecer uma bolha em uma folha pré-impresso. O software OMR digitaliza o documento e lê as marcas de qualidade automaticamente ele.
Vantagens
leitores OMR são capazes de entrada de grandes quantidades de dados com mínima intervenção humana . Eles são de confiança, rápido e de baixo custo , e eles são capazes de lidar com grandes volumes de dados em poucos minutos . Um scanner de OMR é capaz de ler em qualquer lugar entre 1.500 a 10.000 formas de uma hora .
Leitores OCR pode inserir grandes quantidades de dados para uma forma digitalizada que pode ser manipulado por um processador de texto . Sistemas de OCR gerar menos erros em comparação com a entrada de dados manual, portanto, economizando tempo e custos que seriam gastos na compra de estações de trabalho de correção de erros valioso. Um sistema de OCR é capaz de ler 420 caracteres por segundo , com uma taxa de precisão de 98 por cento.
Desvantagens
leitores OMR são incapazes de reconhecer máquina ou a mão -impresso caracteres . Ele não é capaz de recuperar dados eletronicamente desde imagens das formas transformados não são verificados. Marcas precisam estar dentro de uma área especificada se o formulário deve ser processado com precisão.
A precisão de um sistema de OCR depende da legibilidade ou a fonte original . Sistemas de OCR são caros, caro de manter e requerem intervenção manual.