A varredura raster é um método de digitalização eletronicamente uma imagem ou exibição por pontos de esclarecimento sequencialmente (pixels) em um padrão de grade. Suas características incluem:

* varredura seqüencial: A imagem é digitalizada linha por linha, de cima para baixo (ou da esquerda para a direita, dependendo do contexto). Cada linha é digitalizada sequencialmente de uma extremidade para a outra. Isso é diferente dos gráficos vetoriais, que descrevem imagens como coleções de linhas e curvas.

* baseado em pixel: A imagem é composta por uma grade de elementos de imagem individuais (pixels). A resolução da imagem é determinada pelo número de pixels usados ​​horizontal e verticalmente. Contagens de pixels mais altas significam detalhes mais finos e imagens mais nítidas.

* Dependência da resolução: A qualidade da imagem raster depende diretamente de sua resolução. O aumento da resolução aumenta os detalhes, mas também o tamanho do arquivo e as demandas de processamento. A resolução decrescente resulta em perda de detalhes e aparência em blocos (pixelização).

* Resolução espacial: Isso se refere ao número de pixels por unidade de área (por exemplo, pixels por polegada ou PPI). Maior resolução espacial significa mais detalhes.

* Resolução temporal: No contexto do vídeo, isso se refere à taxa de quadros (quadros por segundo). Maior resolução temporal resulta em movimento mais suave e fluido.

* entrelaçamento (geralmente associado a): A varredura entrelaçada é uma técnica em que apenas as linhas de varredura de números ímpares são digitalizados primeiro, seguidos pelas linhas pares. Isso reduz os requisitos de largura de banda, mas pode resultar em um efeito trêmulo se a taxa de atualização for muito baixa. A varredura progressiva, por outro lado, digitaliza todas as linhas sequencialmente.

* Representação de dados: As imagens varridas são tipicamente representadas por uma matriz de valores de pixels, onde cada valor corresponde à cor ou intensidade de um pixel. Os formatos de arquivo comuns incluem JPEG, PNG, GIF, TIFF e BMP.

* Compressão de dados: Vários algoritmos de compressão são usados ​​para reduzir o tamanho dos arquivos de imagem raster. A compressão sem perdas preserva todos os dados da imagem, enquanto a compactação de perdas descarta alguns dados para obter maiores índices de compressão.

* Limitações de escalabilidade: A ampliação de uma imagem raster pode levar à pixelização porque a imagem é composta por pixels discretos. O encolhimento geralmente resulta em alguma perda de detalhes, embora menos perceptível que o aumento.


Em resumo, as principais características da Raster Scan giram em torno de sua natureza sequencial e baseada em pixels, que determina sua dependência de resolução, representação de dados e limitações inerentes à escalabilidade. Essas características contrastam significativamente com as dos gráficos vetoriais.