Não há resposta única para que uma tendência mais precisa do computador seja mais ou mais barata. O custo depende de muitos fatores, incluindo:

* Qualidade e quantidade de dados: A maior precisão geralmente requer dados mais e melhores, que podem ser caros para adquirir, limpar e processar.
* Complexidade do modelo: Modelos mais precisos geralmente são mais complexos, exigindo hardware mais poderoso (e, portanto, caro) e algoritmos mais sofisticados (e caros).
* tempo de desenvolvimento e experiência: Construir e refinar modelos precisos requer cientistas e engenheiros qualificados de dados, levando a altos custos de mão -de -obra.
* Manutenção e atualizações: Manter e atualizar modelos para mantê -los precisos com o tempo também incorre em custos contínuos.


Em suma, embora um modelo * potencialmente * mais preciso possa ser * mais * caro de desenvolver e manter, não é garantido. Um modelo mais simples e mais barato pode obter precisão suficiente para uma tarefa específica, tornando-a a solução mais econômica. O equilíbrio ideal entre precisão e custo depende inteiramente da aplicação específica e de seus requisitos.