Muitos dispositivos são usados para processamento de imagens, variando de sistemas incorporados simples a supercomputadores poderosos. Aqui estão alguns exemplos, categorizados para clareza:
1. Hardware de processamento de imagem dedicado: *
câmeras digitais: Eles executam processamento básico de imagem como compactação (JPEG) e ajuste de balanço de branco na câmera.
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GPUs (Unidades de Processamento de Gráficos): Arquiteturas altamente paralelas excepcionalmente adequadas para as tarefas intensivas em computação envolvidas nos algoritmos de processamento de imagens. Usado em tudo, desde smartphones a estações de trabalho de ponta.
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FPGAs (matrizes de portões programáveis para campo): Ofereça flexibilidade no design de hardware personalizado para tarefas específicas de processamento de imagens, otimizando a velocidade e o consumo de energia. Frequentemente usado em sistemas e robótica incorporados.
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ASICS (circuitos integrados específicos do aplicativo): CHIPs personalizados otimizados para operações de processamento de imagens muito específicas, oferecendo o maior desempenho, mas com o custo de flexibilidade e altos custos de desenvolvimento. Usado em aplicações especializadas como imagens médicas.
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Placas de processamento de imagem/módulos: Essas unidades de processamento combinam (GPUs, FPGAs ou processadores especializados) com memória e interfaces para câmeras e outros periféricos. Eles simplificam o desenvolvimento de sistemas de processamento de imagens.
2. Dispositivos de computação de uso geral: *
smartphones: Contém processadores poderosos e GPUs capazes de executar uma ampla gama de tarefas de processamento de imagens, desde a filtragem básica até os algoritmos avançados de visão computacional.
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laptops/desktops: Forneça o poder computacional necessário para aplicativos de processamento de imagens mais exigentes, como edição e análise de imagens de alta resolução.
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servidores/estações de trabalho: Sistemas de ponta usados para processar grandes conjuntos de dados de imagens e vídeos, geralmente empregando várias GPUs ou hardware especializado para processamento paralelo.
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Supercomputers: Os sistemas de computação mais poderosos, usados para tarefas de processamento de imagens extremamente computacionalmente intensivas, como análise de imagens médicas ou processamento de imagens de satélite.
3. Sistemas incorporados: * Microcontroladores
: Os processadores de baixa potência geralmente usados em sistemas incorporados para tarefas básicas de processamento de imagens, como detecção de objetos ou compactação de imagem para câmeras de segurança ou robótica.
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System-on-a-chip (SOC): Integra vários componentes (CPU, GPU, memória etc.) em um único chip, comumente encontrado em dispositivos incorporados que requerem recursos de processamento de imagem.
O dispositivo específico usado depende muito do aplicativo e da complexidade da tarefa de processamento de imagem. Tarefas simples como redimensionamento ou correção de cores podem ser tratadas por smartphones, enquanto aplicativos avançados como análise de imagens médicas ou direção autônoma exigem hardware muito mais poderoso.
