Para recolher dados reproduzíveis sobre as pessoas, os cientistas empregam um desenho experimental rigoroso que segue os princípios científicos e minimiza potenciais preconceitos. Aqui estão alguns elementos-chave de um bom projeto experimental em pesquisas com seres humanos:
1. Pergunta de pesquisa clara: - Os cientistas começam com uma questão ou hipótese de investigação claramente definida que pretendem investigar.
2. Randomização: - A atribuição aleatória de participantes a diferentes grupos experimentais garante que quaisquer efeitos observados não sejam devidos a diferenças pré-existentes entre os grupos.
3. Grupos de controle: - A inclusão de grupos de controle permite aos pesquisadores comparar os efeitos de uma intervenção ou manipulação com uma linha de base ou condição padrão.
4. Replicação: - A realização de múltiplas replicações de um experimento aumenta a confiabilidade e a validade dos resultados.
5. Cegueira: - Quando viável, os investigadores empregam técnicas de ocultação para evitar que os participantes e investigadores saibam a que grupo um participante pertence (simples-cego) ou que tratamento está a receber (duplo-cego). Isso reduz preconceitos na coleta e interpretação de dados.
6. Cálculo do tamanho da amostra: - Os pesquisadores determinam o tamanho apropriado da amostra com base na análise de poder estatístico para garantir que o estudo tenha uma alta probabilidade de detectar efeitos significativos.
7. Medidas de Validade e Confiabilidade: - Os pesquisadores utilizam medidas validadas e confiáveis para coletar dados, garantindo que as medidas capturem com precisão os construtos de interesse.
8. Controle de variáveis de confusão: - O desenho experimental visa minimizar a influência de variáveis confundidoras que possam afetar os resultados. Os pesquisadores podem usar técnicas de correspondência, bloqueio ou estatísticas para explicar essas variáveis.
9. Protocolos de coleta de dados: - Protocolos padronizados de coleta de dados ajudam a garantir consistência na coleta de dados entre participantes e pesquisadores.
10. Segurança e privacidade de dados: - Os pesquisadores implementam medidas apropriadas de segurança de dados para proteger a privacidade dos participantes e cumprir as diretrizes éticas.
11. Padrões de relatórios: - Relatórios transparentes do desenho experimental, metodologia e resultados permitem que outros pesquisadores avaliem a validade e reprodutibilidade do estudo.
12. Revisão por pares: - Os experimentos e seus projetos passam por revisão por pares por especialistas na área, fornecendo avaliação crítica e feedback para melhorar a qualidade do estudo.
Ao aderir a estes princípios de bom desenho experimental, os cientistas aumentam a fiabilidade, validade e reprodutibilidade dos seus dados, contribuindo para o avanço do conhecimento científico sobre o comportamento humano, a cognição e outros fenómenos psicológicos.
