Um processo ligado à CPU é um processo que passa a maior parte do tempo realizando cálculos na Unidade Central de Processamento (CPU). É limitado pela velocidade da CPU e seus recursos disponíveis, e não por fatores como operações de E/S (aguardando dados do disco, rede etc.).
Aqui está um colapso:
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Utilização de alta CPU: Os processos ligados à CPU geralmente mostram utilização de CPU muito alta. Você costuma ver o uso da CPU próximo a 100% quando um processo ligado à CPU estiver em execução.
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Limitado por computação: A velocidade na qual o processo é concluída é determinada principalmente pelo poder de processamento da CPU. Dar mais memória ou armazenamento mais rápido não acelera significativamente.
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Exemplos: Exemplos comuns incluem:
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codificação/decodificação de vídeo: A conversão de arquivos de vídeo de um formato em outro requer cálculos intensivos.
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Simulações científicas: Simulações complexas, como previsão do tempo ou dinâmica molecular, exigem recursos computacionais significativos.
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Processamento/análise de dados: As tarefas de análise de dados em larga escala, particularmente aquelas que envolvem algoritmos complexas, geralmente são ligadas à CPU.
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renderização 3D: Criar imagens 3D realistas ou animações requer poder computacional substancial.
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mineração de criptomoeda: O processo de resolver problemas matemáticos complexos para minerar criptomoedas é intensamente ligado à CPU (embora muitas vezes ligado à GPU agora).
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jogo ai: A IA sofisticada da IA pode ser computacionalmente cara.
Contraste isso com os processos
E/O ligados , que gastam uma quantidade significativa de tempo aguardando operações de entrada/saída (como leitura de um disco rígido ou recebimento de dados de uma rede). Esses processos podem ter menor utilização da CPU porque freqüentemente estão ociosos enquanto aguardam dados.
Entender se um processo está ligado à CPU ou à I/S ligado é crucial para a otimização de desempenho. Para processos ligados à CPU, as soluções podem envolver a atualização da CPU, usando vários núcleos de maneira eficaz por paralelização ou otimização dos algoritmos. Para processos ligados a E/O, as soluções geralmente se concentram em melhorar as velocidades de E/S (por exemplo, usando armazenamento mais rápido ou otimizar a comunicação de rede).
