CPU vs. GPU:Qual é a diferença?
CPU (unidade de processamento central) e
GPU (unidade de processamento gráfico) são componentes essenciais de um computador, mas eles têm papéis e pontos fortes distintos:
CPU: *
Objetivo: Projetado para
computação de uso geral , lidando com uma ampla gama de tarefas, incluindo:
* Funções do sistema operacional
* Aplicativos de execução
* Processando dados
* Gerenciando a memória
*
Arquitetura: Core único ou multi-core (Cada núcleo pode lidar com uma tarefa de cada vez), com um conjunto de instruções complexo .
*
Força: Excelente ao lidar com tarefas seqüenciais e
cálculos complexos um após o outro.
*
Exemplo: Uma CPU lida com tarefas como processamento de texto, navegação na Web e planilhas.
GPU: *
Objetivo: Projetado principalmente para
processamento gráfico , mas também usado para:
*
processamento paralelo *
aprendizado de máquina *
Computação científica *
Arquitetura: arquitetura altamente paralela com milhares de núcleos
menores capaz de lidar com tarefas simples simultaneamente.
*
Força: Excelente ao lidar com tarefas paralelas e
quantidades enormes de dados .
*
Exemplo: Um GPU renderiza gráficos em jogos, vídeos e modelos 3D.
Diferenças -chave: | Recurso | CPU | GPU |
| ------------- | ------------------------------------ | ------------------------------------ |
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propósito | Computação de uso geral | Processamento de gráficos, tarefas paralelas |
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Arquitetura | Core único ou multi-core | Altamente paralelo, milhares de núcleos |
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Força | Tarefas seqüenciais, cálculos complexos | Tarefas paralelas, processamento maciço de dados |
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Memória | Cache menor e mais rápido | Memória maior e mais lenta |
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custo | Normalmente mais caro | Normalmente mais barato |
em resumo: *
cpu é como uma faca do exército suíço: Capaz de lidar com uma ampla gama de tarefas, mas não tão eficiente em tarefas especializadas.
*
gpu é como uma ferramenta
especializada: Otimizado para tarefas e gráficos paralelos, mas menos versáteis que uma CPU.
sistemas modernos geralmente utilizam CPUs e GPUs para alavancar os pontos fortes de cada um. Isso permite recursos de computação mais eficientes e poderosos.
