Exemplo:Modelo de crescimento logístico 
    fenômeno: O crescimento gradual geralmente ocorre em situações em que há um fator limitante. Por exemplo, uma população de bactérias em uma placa de Petri crescerá exponencialmente inicialmente, mas eventualmente níveis devido a recursos limitados. Isso é conhecido como 
 crescimento logístico  .   
 Modelo: O modelo de crescimento logístico é descrito pela seguinte equação: 
 `` ` 
 P (t) =k / (1 + (k / p0 - 1)*exp (-rt)) 
 `` `  
 Onde: 
 * 
 p (t)  a população é 
 * 
 k  é a capacidade de transporte (população máxima) 
 * 
 P0  é a população inicial 
 * 
 r  é a taxa de crescimento 
 * 
 t  é hora   
 Implementação na planilha:   1. 
 Configurar colunas:  * 
 tempo (t): Coluna A contendo os momentos (por exemplo, dias, meses, anos) 
 * 
 População (P (t)): Coluna B para armazenar a população calculada 
 2. 
 Parâmetros de entrada:  * 
 k: Digite a capacidade de transporte em uma célula separada (por exemplo, célula C1) 
 * 
 p0: Digite a população inicial em uma célula separada (por exemplo, célula C2) 
 * 
 r: Digite a taxa de crescimento em uma célula separada (por exemplo, célula C3) 
 3. 
 Aplique a fórmula:  *Na primeira célula da coluna B (B2), digite a fórmula:`=c1/(1+ (c1/c2-1)*exp (-c3*a2))` 
 * Copie esta fórmula na coluna B para calcular a população em cada momento.   
 Exemplo:   | Tempo (t) | População (P (t)) | 
 | --- | --- | 
 | 0 | 10 | 
 | 1 | 15.8 | 
 | 2 | 24.1 | 
 | 3 | 35.6 | 
 | 4 | 50.3 | 
 | 5 | 68.1 | 
 | 6 | 82.5 | 
 | 7 | 91.5 | 
 | 8 | 96.4 | 
 | 9 | 98.7 | 
 | 10 | 99.6 |  
 Neste exemplo: 
 * 
 k =100  (capacidade de transporte) 
 * 
 p0 =10  (população inicial) 
 * 
 r =0,5  (Taxa de crescimento)  
 Você pode ver como a população inicialmente cresce rapidamente, mas depois diminui e, eventualmente, se aproxima da capacidade de carga.   
 Vantagens de usar a planilha:   * 
 fácil de visualizar: Você pode criar facilmente um gráfico mostrando o crescimento ao longo do tempo. 
 * 
 interativo: Você pode alterar os parâmetros (k, p0, r) e ver como isso afeta a saída do modelo. 
 * 
 flexível: Você pode usar o mesmo modelo com diferentes conjuntos de dados e cenários.   
 Nota: O modelo de crescimento logístico é uma representação simplificada dos fenômenos do mundo real. Outros fatores podem influenciar o crescimento, levando a desvios do modelo.