Literatura relacionada e estudos sobre sistemas de classificação de computador:
1. Visão geral geral: *
"Avaliação automatizada em educação", de J. D. Baker e R. W. Smith (2013): Este livro fornece uma visão geral abrangente da avaliação automatizada, incluindo sistemas de classificação de computadores. Ele abrange vários aspectos, como tipos de sistemas, considerações de design e implicações para o ensino e a aprendizagem.
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"Avaliação baseada em computador:questões e perspectivas" editado por C. A. W. Glas (2010): Este volume editado explora as questões teóricas e práticas em torno da avaliação baseada em computador, incluindo sistemas de classificação de computadores. Ele destaca os benefícios e desafios potenciais do uso da tecnologia para classificação.
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"O Handbook of Research on Educational Communications and Technology" Editado por J. V. Byrne, B. H. Waschek e D. H. Jonassen (2014): Este manual oferece uma vasta visão geral da pesquisa sobre tecnologia educacional, incluindo capítulos sobre avaliação automatizada e classificação de computadores.
2. Estudos específicos em sistemas de classificação de computador: *
"Pontuação automatizada de redação:uma pesquisa", de J. Burstein, J. C. Brecht, D. Weinstein e L. Baker (2010): Este documento de pesquisa se concentra no desenvolvimento e avaliação de sistemas automatizados de pontuação de ensaios. Ele examina as capacidades, limitações e direções futuras desses sistemas.
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"Uma revisão dos sistemas de classificação automatizados no ensino superior", de T. H. M. Van de Walle e S. J. De Jong (2017): Este artigo de revisão examina o uso de sistemas de classificação de computadores no ensino superior. Ele explora os benefícios e desafios potenciais, bem como as considerações éticas.
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"A eficácia dos sistemas de classificação automatizados para avaliação de redação", de M. J. Beal, C. A. W. Glas e S. J. De Jong (2018): Este estudo examina a eficácia dos sistemas de classificação automatizados para avaliar a redação dos alunos. Ele compara os resultados da classificação automatizada com a classificação humana e explora os fatores que influenciam a precisão.
3. Aplicações de sistemas de classificação de computador: *
"Avaliação baseada em computador dos alunos de inglês", de J. S. Lee e S. H. Kim (2016): Este artigo explora o uso de sistemas de classificação de computador para avaliar os alunos de inglês. Investiga a eficácia desses sistemas para essa população específica.
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"Avaliação automatizada do código no ensino superior", de J. D. Baker (2016): Este artigo examina o uso de sistemas de classificação automatizados para avaliar o código do computador no ensino superior. Ele discute os desafios e oportunidades associados ao uso dessa tecnologia.
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"Classificação automatizada de projetos de estudantes em um curso de programação introdutória", de A. M. Bell, P. C. Bell, M. C. Bell e C. A. W. Glas (2018): Este estudo investiga a viabilidade e a eficácia do uso de um sistema de classificação automatizada para classificar projetos de estudantes em um curso de programação introdutória.
4. Considerações éticas: *
"Graduação automatizada de redação:justiça e precisão", de S. J. De Jong (2019): Este artigo examina as implicações éticas do uso de sistemas automatizados de classificação de redação. Ele discute o potencial de viés e a importância da transparência.
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"A ética da avaliação automatizada na educação", de M. J. Beal (2020): Este artigo fornece uma visão abrangente das considerações éticas em torno da avaliação automatizada na educação. Explora o potencial de viés, transparência e justiça.
Esta lista fornece um ponto de partida para a sua exploração de literatura e estudos relacionados. Lembre -se de usar palavras -chave relevantes para pesquisar informações mais específicas. Você também pode procurar artigos em revistas acadêmicas respeitáveis, como "pesquisa e desenvolvimento de tecnologia educacional" ou "computadores e educação".
Lembre -se de considerar os seguintes aspectos ao avaliar a pesquisa: * Metodologia: Como a pesquisa foi realizada? Foi rigoroso e bem projetado?
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Resultados: Quais foram as principais descobertas do estudo? Eles são credíveis e apoiados por evidências?
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implicações: Quais são as implicações das descobertas para o seu contexto ou pergunta de pesquisa específica?
Ao avaliar criticamente a literatura, você pode obter uma compreensão mais profunda dos sistemas de classificação de computadores e seus potenciais benefícios e desafios.
