Depende do contexto do banco de dados e de seu objetivo pretendido.
Aqui está um detalhamento: Na maioria dos casos, ter dois registros idênticos em um banco de dados não é ideal e pode ter efeitos negativos: *
Redundância de dados: Records duplicados Espaço de armazenamento de resíduos e torna o banco de dados desnecessariamente grande.
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Inconsistência de dados: Se os dados forem atualizados em um registro, mas não o outro, levará a informações inconsistentes. Esse pode ser um problema importante na análise de dados e relatórios.
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Problemas de integridade de dados: Torna -se desafiador aplicar restrições como teclas exclusivas se houver registros duplicados. As chaves exclusivas são essenciais para manter a integridade dos relacionamentos entre tabelas.
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Impacto de desempenho: As consultas e as operações de manipulação de dados se tornam mais lentas, pois o banco de dados precisa processar mais dados.
No entanto, existem situações em que os registros duplicados podem ser aceitáveis ou até necessários: *
Análise de dados: Às vezes, pode ser necessário criar cópias de dados para análises específicas, mas os dados de origem devem permanecer intocados.
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Dados históricos: Manter registros históricos com dados idênticos pode ser valiosa para fins de auditoria ou rastrear alterações ao longo do tempo.
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Data Warehousing: Os data warehouses geralmente armazenam registros duplicados para fins analíticos.
Considerações importantes: *
Design de banco de dados: O design do banco de dados deve ser cuidadosamente considerado para minimizar a chance de duplicatas. O uso de chaves, restrições e regras de validação de dados apropriadas podem ajudar a prevenir duplicatas.
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Qualidade de dados: A implementação de verificações e processos de qualidade de dados para identificar e corrigir duplicatas é crucial.
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Lógica de negócios: A lógica de negócios do aplicativo deve ser projetada para lidar com duplicatas adequadamente.
Conclusão: Embora tecnicamente possível, ter registros idênticos em um banco de dados geralmente é indesejável. Isso pode levar à redundância de dados, inconsistência e problemas de integridade. No entanto, existem exceções e é importante considerar o contexto e o objetivo do banco de dados antes de decidir se as duplicatas são aceitáveis.
