Aqui estão duas regras fundamentais no modelo relacional de sistemas de banco de dados:
1. Integridade da entidade: *
Conceito: Esta regra garante que cada linha (ou tupla) em uma tabela tenha um identificador exclusivo, conhecido como chave primária.
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Explicação: A chave primária não pode ser nula (vazia) e cada valor deve ser distinto. Isso garante que você possa identificar e acessar exclusivamente qualquer registro específico na tabela.
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Exemplo: Em uma tabela que representa os clientes, a coluna "CustomerID" seria a chave primária. Cada cliente deve ter um ID exclusivo e nenhum ID pode ser deixado em branco.
2. Integridade referencial: *
Conceito: Esta regra aplica a consistência entre as tabelas relacionadas, estabelecendo links (chaves estrangeiras) entre elas.
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Explicação: Uma chave estrangeira em uma tabela faz referência à chave primária de outra tabela. Isso cria uma relação entre as tabelas, garantindo que os dados na tabela dependente sejam consistentes com os dados na tabela referenciada.
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Exemplo: Considere uma tabela de "pedidos" e uma tabela de "clientes". A tabela "CustomerId" na tabela "pedidos" seria uma chave estrangeira que faz referência à chave principal "CustomerId" na tabela "clientes". Isso significa que todo pedido deve estar associado a um cliente válido na tabela "clientes". Se um registro do cliente for excluído, quaisquer pedidos associados a esse cliente serão sinalizados como inválidos ou potencialmente excluídos, dependendo de como o banco de dados é configurado.
benefícios dessas regras: *
Consistência de dados: Impor a dados precisos e confiáveis em todo o banco de dados.
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Integridade dos dados: Ajuda a prevenir a corrupção de dados e garante que os relacionamentos de dados sejam mantidos.
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Desempenho do banco de dados relacional: Melhora o desempenho do banco de dados, permitindo recuperação e manipulação eficientes de dados.
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Validação de dados: Ajuda a garantir que os dados atendam às regras definidas, reduzindo erros e melhorando a qualidade dos dados.
Essas são apenas duas das muitas regras importantes no modelo relacional. Outros conceitos -chave incluem normalização, álgebra relacional e tipos de dados. A compreensão dessas regras ajuda a projetar e gerenciar bancos de dados relacionais de maneira eficaz.
