Exemplos do mundo real de bancos de dados relacionais:
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sites de comércio eletrônico: Esses sites armazenam dados sobre produtos, clientes, pedidos e inventário. Esses dados são organizados em tabelas (produtos, clientes, pedidos etc.) com os relacionamentos entre eles (um cliente pode fazer muitos pedidos, um pedido contém vários produtos).
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Sistemas bancários: Eles precisam rastrear contas de clientes, transações, empréstimos e outras informações financeiras. Esses dados são estruturados em tabelas com relacionamentos definidos.
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Plataformas de mídia social: Facebook, Twitter, Instagram, etc., precisam armazenar perfis de usuário, postagens, comentários, curtidas e conexões de amigos. Esses dados são organizados em tabelas relacionais com chaves estrangeiras que conectam usuários, postagens e comentários.
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Sistemas de gestão escolar: Eles rastreiam informações, cursos, notas e participação dos alunos. Esses dados são facilmente organizados em tabelas relacionais com relacionamentos entre estudantes, cursos e notas.
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Sistemas de gerenciamento de inventário: Esses sistemas rastreiam níveis de estoque, pedidos de compra e dados de vendas. As relações entre produtos, ordens e fornecedores podem ser facilmente representados em tabelas relacionais.
Exemplos do mundo real de bancos de dados não relacionais (NOSQL):
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Plataformas de mídia social: Plataformas como o Twitter e o Instagram também usam bancos de dados NoSQL para lidar com grandes quantidades de dados, particularmente atualizações, curtidas e dados de interação do usuário em tempo real.
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sites de comércio eletrônico: Lidar com grandes quantidades de dados do produto e interações com o cliente pode se beneficiar da flexibilidade e escalabilidade do NOSQL.
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Plataformas de jogos: Os jogos geram grandes quantidades de dados do usuário, como estatísticas do jogador, conquistas e progresso do jogo, que podem ser efetivamente gerenciados usando bancos de dados NOSQL.
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análise de dados em tempo real: Os bancos de dados NOSQL são adequados para lidar com fluxos de dados e executar análises em tempo real em grandes conjuntos de dados.
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IoT (Internet of Things) Aplicativos: O NOSQL pode gerenciar os dados vastos e variados coletados de sensores e dispositivos, pois podem lidar com dados não estruturados e semiestruturados.
Diferenças -chave: * Bancos de dados relacionais: Estão estruturados com esquemas predefinidos, aplica a integridade dos dados e se destacam em consultas complexas.
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bancos de dados não relacionais: São mais flexíveis, podem lidar com diversos tipos de dados e são mais adequados para lidar com grandes volumes de dados e atualizações em tempo real.
Escolher o banco de dados certo depende de requisitos e necessidades específicas. Se você precisar armazenar dados com relacionamentos predefinidos e aplicar a integridade dos dados, um banco de dados relacional é a melhor opção. Se você precisar lidar com grandes quantidades de dados, diversos tipos de dados e priorizar a escalabilidade e a flexibilidade, o NOSQL pode ser uma escolha melhor.
