Um banco de dados hierárquico é um tipo de sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) que organiza dados em uma estrutura semelhante a uma árvore, semelhante a um gráfico organizacional de cabeça para baixo. Aqui está um colapso de como funciona e o que faz:
Estrutura: *
raiz: O elemento mais alto da hierarquia, representando a estrutura geral de dados.
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nós pais: Cada nó (exceto a raiz) possui um nó de pai solteiro, que é um nível mais alto na hierarquia.
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nós filhos: Cada nó pai pode ter vários nós filhos, representando dados relacionados ao pai.
* Relacionamentos
: Os dados são conectados através de relacionamentos entre pais e filhos, formando uma estrutura semelhante a uma árvore.
como funciona: *
Organização de dados: Os dados são organizados em uma estrutura semelhante a uma árvore, com cada nó contendo um tipo específico de dados. Por exemplo, um nó "cliente" pode ter nós filhos para "ordens", "endereços" e "informações de contato".
* Navegação: Os usuários navegam pela hierarquia seguindo os relacionamentos entre pais e filhos. Isso facilita a recuperação de dados relacionados.
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Integridade dos dados: A estrutura hierárquica aplica a integridade dos dados, garantindo que os relacionamentos de dados sejam mantidos. Por exemplo, um cliente não pode ter um pedido sem existir no nó "cliente".
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Acesso aos dados: O acesso a dados é normalmente seqüencial, o que significa que os usuários devem atravessar a hierarquia para atingir os dados desejados.
Vantagens: *
Estrutura simples: Fácil de entender e implementar.
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Recuperação de dados rápida: Os dados podem ser recuperados rapidamente seguindo a estrutura hierárquica.
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Integridade de dados forte: A estrutura semelhante a uma árvore garante a consistência dos dados.
Desvantagens: *
Flexibilidade limitada: Difícil de representar relacionamentos complexos que não se encaixam perfeitamente em uma estrutura hierárquica.
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Redundância de dados: Os dados podem ser duplicados em vários nós, o que pode levar a inconsistências.
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difícil de atualizar: A atualização dos dados requer modificar vários nós, que podem ser demorados e propensos a erros.
Exemplos: * Sistemas iniciais de banco de dados como o IMS da IBM
* Alguns sistemas herdados em indústrias como finanças e fabricação
Quando usá -lo: * Aplicações com relacionamentos hierárquicos claros, como genealogia ou estruturas organizacionais.
* Situações em que a integridade dos dados é fundamental e a velocidade da recuperação é crítica.
Alternativas: *
banco de dados relacional (rdbms): Mais flexível e poderoso, mas pode ser mais complexo de gerenciar.
* bancos de dados
NOSQL: Ofereça maior flexibilidade e escalabilidade, mas geralmente não possui a integridade robusta de dados do RDBMS.
Em resumo, os bancos de dados hierárquicos são uma maneira simples e eficaz de gerenciar dados com relacionamentos claros e estruturados. No entanto, eles são limitados em sua flexibilidade e podem ser difíceis de se adaptar às estruturas de dados complexas.
