Aqui está uma quebra das diferenças entre um sistema geral de gerenciamento de banco de dados (DBMS) e um sistema de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS):  
 Sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS)    * 
 Definição: Um aplicativo de software que permite aos usuários criar, manter e acessar bancos de dados. Ele fornece uma maneira estruturada de armazenar, organizar e recuperar dados. 
 * Escopo: Largo; abrange vários modelos de dados e técnicas de armazenamento. 
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 Recursos de chave:  * 
 Linguagem de definição de dados (DDL): Define a estrutura do banco de dados (tabelas, colunas, tipos de dados). 
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 Linguagem de manipulação de dados (DML): Permite que os usuários inseram, atualizem, excluam e recuperam dados. 
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 Linguagem de controle de dados (DCL): Subsídios e revogos privilégios de usuário. 
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 Integridade dos dados: Garante precisão e consistência dos dados. 
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 Segurança: Protege os dados do acesso não autorizado. 
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 Controle de simultaneidade: Gerencia vários usuários que acessam o banco de dados simultaneamente. 
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 Recuperação: Restaura dados após falhas. 
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 Exemplos: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, Oracle, MS SQL Server.   
 Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados Relacional (RDBMS)    * 
 Definição: Um tipo específico de DBMs que usa o modelo relacional para organizar dados. Os dados são armazenados em tabelas com linhas (registros) e colunas (campos). 
 * Escopo: Focado no modelo relacional. 
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 Recursos de chave:  * 
 Modelo relacional: Os dados são representados como tabelas com os relacionamentos entre eles (chaves estrangeiras). 
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 linguagem de consulta estruturada (SQL): Idioma padrão usado para interagir com o RDBMS. 
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 Normalização: Processo de organizar dados em tabelas para reduzir a redundância e melhorar a integridade dos dados. 
 * transações 
: Garante a consistência dos dados tratando várias operações como uma única unidade. 
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 chaves estrangeiras: Estabelecer relacionamentos entre tabelas. 
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 Juns: Combine dados de várias tabelas com base em relacionamentos. 
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 Exemplos: MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server.   
 Diferenças -chave    | Recurso | Dbms | Rdbms | 
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 Modelo de dados  | Variedade de modelos (relacional, hierárquico, rede, etc.) | Modelo relacional | 
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 Organização de dados  | Pode ser estruturado, semiestruturado ou não estruturado | Altamente estruturado, com base em tabelas e relacionamentos | 
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 linguagem de consulta  | Pode usar vários idiomas (SQL, NOSQL Consultas, etc.) | Usa principalmente o SQL | 
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 Integridade de dados  | Pode implementar várias restrições de integridade | Forte ênfase na integridade dos dados usando restrições, normalização e transações | 
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 escalabilidade  | Pode ser escalável, dependendo do tipo específico | Pode ser escalado horizontalmente (sharding) e verticalmente (mais recursos) | 
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 Exemplos  | MySQL, PostgreSQL, MongoDB, Cassandra, Oracle, MS SQL Server | MySQL, PostgreSQL, Oracle, MS SQL Server |   
 em poucas palavras:   * 
 dbms é o termo guarda -chuva.  Ele descreve qualquer software que ajude a gerenciar bancos de dados. 
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 rdbms é um tipo específico de DBMS que usa o modelo relacional.  É conhecido por seus dados estruturados, linguagem de consulta poderosa (SQL) e fortes recursos de integridade de dados.   
 Quando escolher cada    * 
 rdbms: Adequado para dados estruturados, consultas complexas e requisitos de integridade de dados fortes (por exemplo, sistemas financeiros, plataformas de comércio eletrônico). 
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 dbms (não relacional): Bom para dados não estruturados ou semiestruturados, alto desempenho e escalabilidade (por exemplo, plataformas de mídia social, dados do sensor).