Para exibir e manter registros em um banco de dados de tabela, você precisará de uma combinação de ferramentas e tecnologias. Aqui está um colapso do que você precisará:
1. Sistema de Gerenciamento de Banco de Dados (DBMS) *
Objetivo: A base do seu banco de dados, fornecendo as ferramentas para criar, manipular e gerenciar suas tabelas e dados.
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Opções populares: *
Sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS): *
mysql: A fonte aberta, amplamente utilizada, boa para aplicativos da Web.
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postgreSQL: Recursos de integridade de dados de código aberto, robusto e forte.
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Microsoft SQL Server: Comercial, rico em recursos, bom para grandes empresas.
* Banco de dados
Oracle: Comercial, poderoso, conhecido por escalabilidade.
* bancos de dados
NOSQL: *
mongodb: Orientado a documentos, bom para estruturas de dados flexíveis.
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Cassandra: Loja de coluna ampla, excelente para dados de alto volume e de alto rendimento.
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redis: Armazenamento de dados na memória, ideal para cache e operações em tempo real.
2. Linguagem de consulta (SQL) *
Objetivo: Usado para interagir com o seu banco de dados, execute operações como selecionar, inserir, atualizar e excluir dados.
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Por que é importante: O SQL é o idioma padrão para interagir com bancos de dados relacionais.
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Exemplo: `Selecione * de clientes onde a cidade ='Nova York';`
3. Cliente de banco de dados ou ferramenta GUI *
Objetivo: Fornece uma interface amigável para interagir com o seu banco de dados.
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Opções populares: *
Interface da linha de comando (CLI): Interaja diretamente com o banco de dados usando comandos SQL.
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Interfaces de usuário gráfico (GUI): *
dBeaver: Multi-plataforma, suporta vários bancos de dados.
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desenvolvedor SQL: A ferramenta oficial da Oracle, boa para bancos de dados Oracle.
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datagrip: A ferramenta JetBrains, suporta uma variedade de bancos de dados.
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mysql workbench: Ferramenta grátis para MySQL.
4. Linguagem de programação e bibliotecas *
Objetivo: Usado para criar aplicativos que interagem com seu banco de dados.
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escolhas comuns: *
Python com bibliotecas como PsycopG2 (PostgreSQL), MySQL.Connector (MySQL) e Pyodbc (ODBC): *
java com JDBC (conectividade do banco de dados Java): *
php com PDO (PHP Data Objects): *
javascript com node.js e bibliotecas como PG (PostgreSQL), MySQL2 (MySQL): 5. Ferramentas de visualização de dados (opcional, mas recomendado) *
Objetivo: Para criar gráficos, gráficos e relatórios significativos a partir de seus dados.
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Opções populares: *
Tableau: Poderosa plataforma de inteligência de negócios.
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Power BI: Ferramenta de visualização de dados da Microsoft.
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Google Data Studio: Ferramenta de visualização gratuita e baseada em nuvem.
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plotly: Biblioteca Python para visualização de dados interativos.
Exemplo de fluxo de trabalho: 1.
Projete seu banco de dados: Defina suas tabelas, colunas, relacionamentos e tipos de dados.
2.
Crie o banco de dados: Use o DBMS escolhido para criar o banco de dados e as tabelas.
3.
Insira dados: Adicione registros às suas tabelas usando instruções SQL Insert ou sua aplicação.
4.
Consulte e analise dados: Use as instruções SQL Selecione para recuperar dados e analisar padrões.
5. Atualize e exclua registros: Modifique os dados usando as instruções SQL Atualize e excluem.
6.
Visualize seus dados: Use uma ferramenta de visualização para criar gráficos e gráficos significativos.
Pontos de chave: * Escolha os DBMs certos com base em suas necessidades (tamanho, desempenho, estrutura de dados).
* Aprenda o SQL para interagir efetivamente com seu banco de dados.
* Selecione um cliente de banco de dados que se adapte ao seu fluxo de trabalho e preferências.
* Use uma linguagem de programação e bibliotecas para criar aplicativos que se conectem ao seu banco de dados.
* A visualização de dados pode ajudá -lo a obter informações do seu banco de dados.
