Um sistema de gerenciamento de banco de dados (DBMS) é como o cérebro por trás de um banco de dados. É responsável por gerenciar e organizar todos os dados armazenados no banco de dados. Aqui estão algumas das principais tarefas que um DBMS lida:
Definição de dados: *
Definindo estruturas de dados: Definindo os tipos de dados que serão armazenados, seu formato e seus relacionamentos com outros dados. Isso inclui tabelas de definição, colunas, tipos de dados e restrições.
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Dicionário de dados: Mantém uma descrição detalhada de todos os dados armazenados no banco de dados, incluindo tipos de dados, relacionamentos e permissões de acesso.
Manipulação de dados: *
Entrada de dados: Fornece ferramentas para adicionar, modificar e excluir dados no banco de dados. Isso pode ser feito através de interfaces de usuário, linguagens de script ou APIs.
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Recuperação de dados (consulta): Permite que os usuários recuperem dados específicos com base em suas necessidades usando idiomas de consulta estruturada como o SQL (linguagem de consulta estruturada).
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Atualização de dados: Permite alterar os registros de dados existentes de acordo com regras e permissões definidas.
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Deleção de dados: Permite a remoção de registros de dados com base nos critérios e na autorização apropriada.
Controle de dados: *
Integridade dos dados: Impor a consistência e a precisão dos dados por meio de restrições, gatilhos e regras de validação.
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Segurança de dados: Implementa mecanismos de controle de acesso para garantir que apenas os usuários autorizados possam acessar e modificar dados. Isso inclui definir permissões de usuário, autenticação e criptografia.
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Backup e recuperação de dados: Fornece mecanismos para criar backups regulares do banco de dados e restaurar dados em caso de falhas ou perda de dados.
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Controle de simultaneidade: Gerencia vários usuários acessando e modificando dados simultaneamente, impedindo conflitos e garantindo a integridade dos dados.
Outras funções: *
Otimização de desempenho: Inclui técnicas como indexação, cache e otimização de consultas para melhorar o desempenho e a capacidade de resposta do banco de dados.
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Análise de dados: Alguns DBMSs oferecem recursos para análise de dados, relatórios e visualização.
Exemplos de DBMSs: *
DBMs relacionais: MySQL, PostgreSQL, Oracle Database, SQL Server
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NOSQL DBMS: MongoDB, Cassandra, Redis
Em poucas palavras, um DBMS atua como um sistema de controle central para o seu banco de dados, garantindo que os dados sejam armazenados com eficiência, precisão, segurança e acessível a usuários autorizados.
