O processamento de dados pode ser amplamente categorizado em vários estágios e tipos, cada um representando um aspecto diferente do processo. Aqui está um colapso:

estágios do processamento de dados:

1. Coleta de dados: Esta é a etapa inicial em que os dados são coletados de várias fontes. Pode envolver:
* Entrada manual: Os dados são inseridos manualmente em um sistema.
* Entrada automática: Os dados são coletados automaticamente por meio de sensores, dispositivos ou formulários online.
* digitalização: Os documentos são digitalizados e digitalizados para processamento.
* raspagem na web: Os dados são extraídos de sites.

2. Validação de dados: Este estágio garante a precisão e a integridade dos dados coletados. Envolve verificar erros, inconsistências e valores ausentes.

3. Limpeza de dados: Esta etapa envolve a correção de erros, a transformação de dados em um formato consistente e o manuseio de valores ausentes. Isso torna os dados utilizáveis ​​para processamento e análise adicionais.

4. Transformação de dados: Os dados são manipulados, reestruturados e convertidos a uma forma mais adequada para análise. Isso pode envolver:
* agregação: Combinando vários pontos de dados em estatísticas de resumo.
* Normalização: Escalar valores de dados para um intervalo específico.
* codificação: Convertendo dados categóricos em valores numéricos.

5. Análise de dados: Este estágio envolve extrair informações significativas dos dados. Pode envolver:
* análise descritiva: Resumindo dados usando estatísticas e visualizações.
* análise preditiva: Construindo modelos para prever tendências futuras.
* análise prescritiva: Recomendando ações baseadas na análise de dados.

6. Saída de dados: O estágio final envolve a apresentação dos dados processados ​​em um formato utilizável, como relatórios, painéis ou visualizações.

Tipos de processamento de dados:

* Processamento de lote: Os dados são processados ​​em grandes lotes em intervalos programados. Isso é adequado para tarefas como processamento de folha de pagamento ou geração de relatórios mensais.
* Processamento em tempo real: Os dados são processados ​​assim que forem recebidos, sem demora. Isso é crucial para aplicativos como detecção de fraude on -line ou negociação de ações.
* Processamento de transação online (OLTP): Projetado para lidar com transações em tempo real e atualizar dados imediatamente.
* Processamento analítico on -line (OLAP): Concentra-se em consultas complexas e análise de dados para tomada de decisão.
* Processamento de dados em nuvem: Os dados são processados ​​na nuvem, alavancando a escalabilidade e a flexibilidade da computação em nuvem.
* Processamento de dados distribuído: Os dados são processados ​​em vários computadores, melhorando o desempenho e a escalabilidade.
* Processamento paralelo: Os dados são divididos em partes menores e processados ​​simultaneamente em vários processadores.

Outros aspectos importantes:

* Segurança de dados: Garantir a confidencialidade, integridade e disponibilidade de dados em todo o processo de processamento.
* Governança de dados: Definindo políticas e procedimentos para gerenciamento de dados, incluindo qualidade de dados, controle de acesso e conformidade.
* Visualização de dados: Apresentando dados processados ​​em formatos visualmente atraentes para facilitar a compreensão e as idéias.

Ao entender os vários estágios, tipos e aspectos do processamento de dados, você pode gerenciar efetivamente dados e obter informações valiosas para apoiar suas decisões de negócios.