As grandes empresas de pesquisa usam o Linux por vários motivos:
custo-efetividade: *
Livre e código aberto: O Linux é livre para usar e distribuir, economizando custos significativos em comparação com sistemas operacionais proprietários, como o Windows.
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Requisitos de hardware inferior: O Linux pode ser executado com eficiência em hardware menos poderoso, reduzindo os custos em servidores e estações de trabalho.
Segurança e estabilidade: *
Segurança forte: O Linux é conhecido por seus recursos robustos de segurança, tornando -o ideal para lidar com dados de pesquisa sensíveis e proteger contra ataques cibernéticos.
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Estabilidade e confiabilidade: O Linux foi projetado para estabilidade e confiabilidade, minimizando o tempo de inatividade e garantindo operações contínuas de pesquisa.
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Atualizações frequentes e patches de segurança: A comunidade de código aberto fornece atualizações e patches de segurança rápidos, mantendo os sistemas seguros e atualizados.
Flexibilidade e personalização: *
Interface da linha de comando (CLI): A CLI do Linux permite automação e scripts avançados, tornando -o ideal para automatizar tarefas e gerenciar grandes conjuntos de dados.
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ambiente de código aberto: Os pesquisadores podem personalizar e adaptar o Linux às suas necessidades específicas, desenvolvendo ferramentas e software personalizados para suas pesquisas.
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ampla gama de ferramentas e software: O Linux oferece um vasto ecossistema de ferramentas, bibliotecas e software específicos de pesquisa, incluindo pacotes de computação científica, ferramentas de análise de dados e software de simulação.
casos de uso específicos em pesquisa: *
Computação de alto desempenho (HPC): O Linux é amplamente utilizado em clusters HPC devido à sua escalabilidade e desempenho.
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Simulações científicas: O Linux suporta uma ampla gama de software de simulação científica, permitindo que os pesquisadores modelem sistemas complexos e analisem dados.
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Análise e visualização de dados: O Linux fornece poderosas ferramentas de análise e visualização de dados, permitindo que os pesquisadores extraem insights de grandes conjuntos de dados.
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Inteligência artificial (AI) e aprendizado de máquina (ML): O Linux é uma plataforma popular para desenvolver e implantar modelos de IA e ML devido ao seu suporte para várias estruturas e bibliotecas.
Exemplos de empresas de pesquisa usando Linux: * Google
* Facebook
* Amazon
* Cern
* NASA
No geral, o Linux oferece uma combinação de custo-efetividade, segurança, flexibilidade e um rico ecossistema de ferramentas de pesquisa, tornando-a uma escolha atraente para grandes empresas de pesquisa.
