O ramo da ciência da computação que explora a capacidade dos computadores de imitar o raciocínio humano é
inteligência artificial (ai) .
Aqui está o porquê:
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Concentre -se no raciocínio humano: A IA visa criar sistemas inteligentes que podem executar tarefas que normalmente exigem inteligência humana, como solução de problemas, aprendizado, tomada de decisão e compreensão da linguagem natural.
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imitando a cognição humana: A IA Research explora várias técnicas e algoritmos para permitir que os computadores imitem os processos cognitivos envolvidos no raciocínio humano, incluindo:
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Representação do conhecimento: Representando informações e fatos sobre o mundo de uma maneira que os computadores podem entender e raciocinar.
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Raciocínio e solução de problemas: Desenvolvimento de algoritmos que podem desenhar inferências, resolver problemas e tomar decisões com base no conhecimento disponível.
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aprendizado de máquina: Treinando computadores para aprender com os dados e melhorar seu desempenho ao longo do tempo, semelhante à maneira como os humanos aprendem com a experiência.
Enquanto a IA é um campo amplo, as áreas específicas que se concentram em imitar o raciocínio humano incluem:
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ciência cognitiva: Estudando os processos mentais envolvidos na cognição humana, como percepção, memória e linguagem.
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Ai simbólico: Usando lógica e símbolos para representar o conhecimento e executar o raciocínio.
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aprendizado de máquina: Treinando computadores para aprender com dados e tomar previsões ou decisões.
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Aprendizagem profunda: Um tipo de aprendizado de máquina que usa redes neurais artificiais para modelar padrões complexos em dados.
No geral, a IA é o termo guarda -chuva para o estudo e o desenvolvimento de sistemas de computadores capazes de imitar o raciocínio humano e as habilidades cognitivas.
