Não há um vocabulário específico único para software que armazena dados de maneiras diferentes. No entanto, aqui estão alguns termos e conceitos relacionados a esse tipo de software, juntamente com as explicações:
Conceitos gerais: *
armazenamento de dados: O processo de salvar dados em um formato persistente. Isso pode estar em um disco rígido, armazenamento em nuvem ou outra mídia.
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Organização de dados: A maneira como os dados são estruturados e organizados para acesso e recuperação eficientes. Isso pode envolver hierarquias, relacionamentos e indexação.
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Indexação de dados: Criando uma estrutura pesquisável que permite acesso rápido a dados específicos de dados.
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Recuperação de dados: O processo de acesso e extração de dados específicos do armazenamento.
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Pesquisa de dados: Encontrar dados com base em critérios ou palavras -chave específicas.
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Gerenciamento de dados: O processo geral de armazenamento, organização, recuperação e manutenção de dados.
Técnicas específicas: * bancos de dados
: Software especializado projetado para armazenamento e recuperação eficiente de grandes quantidades de dados estruturados. Eles costumam usar tabelas, colunas e relacionamentos para organizar informações.
* bancos de dados
NOSQL: Bancos de dados que não seguem o modelo relacional tradicional, oferecendo flexibilidade na estrutura de dados e escalabilidade.
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lojas de valor-chave: Um modelo simples de banco de dados em que os dados são armazenados como pares de valor-chave. Isso é adequado para armazenar dados com uma única chave primária.
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lojas de documentos: Bancos de dados que armazenam dados como documentos, geralmente no formato JSON ou XML. Eles permitem esquema flexível e são bons para armazenar objetos de dados complexos.
* Bancos de dados de gráficos
: Bancos de dados que modelam os dados como nós e bordas, representando relacionamentos entre os elementos de dados. Isso é útil para representar redes e gráficos sociais complexos.
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mecanismos de pesquisa: Software projetado para indexação e pesquisa de grandes quantidades de dados não estruturados, como documentos de texto ou páginas da web.
Outros termos relevantes: *
Estruturas de dados: Maneiras de organizar e representar dados na memória (por exemplo, matrizes, listas vinculadas, árvores).
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Modelos de dados: Representações abstratas de dados, mostrando sua estrutura, relacionamentos e restrições.
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Tipos de dados: O tipo de dados que estão sendo armazenados (por exemplo, números, texto, datas).
Exemplos de software: *
Sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional (RDBMS): MySQL, PostgreSQL, Oracle Database
* bancos de dados
NOSQL: MongoDB, Cassandra, Redis
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mecanismos de pesquisa: Pesquisa do Google, Elasticsearch
O vocabulário específico usado dependerá do contexto. Por exemplo, um desenvolvedor pode usar termos técnicos como "esquema de banco de dados" ou "otimização de índice", enquanto um usuário pode se referir a "classificar dados por data" ou "pesquisar um documento específico".
É importante entender as várias maneiras pelas quais os dados podem ser armazenados e organizados para escolher o software e as técnicas apropriadas para suas necessidades específicas.
