Examinar o software é um processo multifacetado, dependendo de seus objetivos. Você está tentando entender como funciona, encontrar bugs, avaliar sua segurança ou avaliar sua usabilidade? A abordagem muda de acordo. Aqui está um detalhamento dos métodos comuns:
1. Análise estática: Isso envolve examinar o código * sem * executá -lo. Os métodos incluem:
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Revisão do código: Inspecionar manualmente o código quanto a erros, inconsistências de estilo, vulnerabilidades de segurança e adesão aos padrões de codificação. Isso geralmente é feito de forma colaborativa.
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Ferramentas de análise de código estático: Ferramentas automatizadas que analisam o código para possíveis bugs, vulnerabilidades e problemas de qualidade de código. Exemplos incluem Sonarqube, FindBugs e fiapos. Essas ferramentas podem identificar coisas como exceções de ponteiro nulo, vazamentos de memória e práticas de codificação insegura.
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Revisão do projeto: Examinando a arquitetura, os documentos de design e as especificações do software para identificar possíveis problemas no início do ciclo de vida do desenvolvimento.
2. Análise dinâmica: Isso envolve a execução do software e a observação de seu comportamento. Os métodos incluem:
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Teste: Isso é crucial e abrange várias técnicas:
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Teste de unidade: Testando componentes individuais ou módulos do software.
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Teste de integração: Testando a interação entre diferentes componentes.
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Teste do sistema: Testando todo o sistema como um todo.
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Teste de aceitação: Testando o software para garantir que atenda aos requisitos do usuário.
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Teste de regressão: Reteste após alterações para garantir que o novo código não tenha quebrado a funcionalidade existente.
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Teste de desempenho: Avaliando a velocidade, escalabilidade e estabilidade do software sob várias cargas. Isso inclui testes de carga, teste de estresse e teste de resistência.
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Teste de segurança: Identificando vulnerabilidades que podem ser exploradas pelos atacantes. Isso envolve testes de penetração, varredura de vulnerabilidade e auditorias de segurança.
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Teste de usabilidade: Observar usuários interagindo com o software para identificar áreas para melhorar na interface do usuário e na experiência do usuário.
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Depuração: Usando ferramentas de depuração para passar pelo código, inspecionar variáveis e identificar a causa raiz dos erros.
* Monitoramento
: Observar o comportamento do software em um ambiente de produção para identificar gargalos, erros e outros problemas de desempenho. Isso geralmente envolve a coleção de madeira e métricas.
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perfil: Analisando o desempenho do software para identificar áreas para otimização.
3. Engenharia reversa: Isso envolve a análise do código compilado ou um sistema em execução para entender sua funcionalidade, geralmente sem acesso ao código -fonte. Isso é usado para vários propósitos, incluindo análise de segurança, teste de compatibilidade e criação de soluções alternativas.
Ferramentas e técnicas usadas: *
Debuggers (por exemplo, GDB, LLDB): Para passar pelo código e inspecionar variáveis.
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Profilers (por exemplo, Valgrind, YourKit): Para identificar gargalos de desempenho.
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Sistemas de controle de versão (por exemplo, git): Para rastrear alterações e colaborar na revisão do código.
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Rastreadores de emissão (por exemplo, Jira, problemas do Github): Para gerenciar relatórios de bugs e solicitações de recursos.
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estruturas de teste automatizadas (por exemplo, Junit, Pytest): Para escrever e executar testes automatizados.
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Ferramentas de análise estática (como mencionado acima): Para detectar automaticamente cheiros de código e possíveis bugs.
Os métodos e ferramentas específicos usados dependem muito do contexto:o tipo de software, o estágio de desenvolvimento, os recursos disponíveis e os objetivos do exame. Um exame abrangente geralmente envolve uma combinação de técnicas de análise estática e dinâmica.
