reconhecimento de reconhecimento de voz e da fala ocorrem quando um computador traduz a fala humana em texto ou aceita -los como comandos. O reconhecimento de voz permite mãos uso gratuito de um computador. Basic.net Virtual ou vb.net para breve, é uma linguagem de software desenvolvido pela Microsoft e é utilizado para o software de voz e reconhecimento de voz. Reconhecimento Frente voz VB final aceita o discurso como sua entrada . Usa
de reconhecimento de voz software atua como um filtro de front-end para lidar com tantas chamadas quanto possível antes de encaminhar os clientes para o call center .
O reconhecimento de voz é usado para o ditado digital. O reconhecimento de voz pode converter palavras em texto ao traduzir o texto em outro idioma , fornecendo tradução em tempo real. O reconhecimento de voz é usado em sistemas de telefone automatizados que respondem aos pedidos dos chamadores de informação. O reconhecimento de voz aceita comandos de usuários que não podem entrar os comandos através de um teclado .
Utilities existentes
Microsoft Word contém um utilitário discurso embutido para ditar o discurso do usuário em texto . " Ter sucesso com a tecnologia ", afirma que o Microsoft Windows e Mac OS X tem utilitários que permitem ao usuário falar comandos para o computador . De acordo com a "Programação Windows Speech Recognition " por Keith Jones, Microsoft Speech API padroniza a " - e - som voz " da programação de reconhecimento de voz do Windows. As constantes de fala da Microsoft são armazenados no arquivo vbspeech.bas .
Windows Presentation Foundation
síntese de fala
e reconhecimento de fala no Windows Presentation Foundation ( WPF) são parte do quadro vb.net Microsoft 3.0. Serviços de automação de voz da Microsoft são realizadas utilizando o Visual Basic ActiveX . De acordo com o " Pro WPF em VB 2010 " por Matthew MacDonald, " A maneira mais simples de usar o reconhecimento de voz é criar uma instância da classe SpeechRecognizer do namespace System.Speech.Recognition ".
software de reconhecimento de voz Logic
reconhecimento de voz deve decodificar cada conjunto de sons e traduzi-los para a palavra correta . Processamento de linguagem natural aplica a lógica de inteligência artificial para decodificar a fala humana . De acordo com o " Guia de Tecnologia : Princípios , Aplicações, Tendências ", de Hans- Jörg Bullinger , " Um método central no reconhecimento de frases faladas de forma contínua é o uso dos chamados Invisível - Markov Modelos ( HHM ) - modelos estocásticos utilizados para descrever e analisar fontes de sinal real e para extrair os fonemas que se encaixam melhor o sinal de entrada . "inteligência artificial no reconhecimento de voz pode ser treinado . Como o software de reconhecimento de voz registra as palavras do usuário e é corrigido quando se identifica incorretamente uma palavra, sua precisão melhora .
Tipos de falada ditado controle Comandos
comando usa um conjunto limitado de comandos de voz . O reconhecimento de fala e voz usa comandos na linguagem natural de um usuário. Controle de comando ditado usaria um comando como " Abra o Microsoft Word, use 12 pontos em itálico. " Software de reconhecimento de voz inteligente o suficiente para aceitar comandos de linguagem natural poderia seguir o comando "Open MS Word e mudar para 12 pontos em itálico. " < Br >
Prevenção Problemas
Elimina o ruído de fundo para reduzir os erros criados pelo som captado como discurso ou interferir com o reconhecimento de voz. Software de reconhecimento de voz independente de Speaker não necessita de um período de treinamento. No entanto, mudam frequentemente usuários de software de reconhecimento de voz dependente do orador aumenta o risco de erros. Erros de reconhecimento de voz são diminuiu com o aumento do tempo de treinamento com cada usuário individual.
