Você precisa criar várias tabelas no MS Access (e em outros bancos de dados relacionais) para organizar e gerenciar efetivamente dados, principalmente por esses motivos:

* Normalização de dados: Esta é a razão mais crucial. Várias tabelas ajudam a evitar redundância e inconsistências de dados. Ao dividir os dados em tabelas menores e relacionadas, você garante que cada informação seja armazenada apenas uma vez. Isso reduz o espaço de armazenamento, melhora a integridade dos dados (garantindo precisão e consistência) e simplifica as atualizações e modificações de dados. A atualização de uma única informação precisa ocorrer apenas em um só lugar, impedindo que erros de inconsistências em várias entradas.

* Integridade de dados aprimorada: Relacionado à normalização, o uso de várias tabelas ajuda a aplicar as relações entre os dados. Por exemplo, você pode ter uma tabela de 'clientes' e uma tabela `pedidos '. A tabela `pedidos` pode ter um ID do cliente que vincula -o à tabela` clientes '. Isso garante que todo pedido esteja associado a um cliente válido, impedindo pedidos órfãos ou informações imprecisas do cliente. Restrições e relacionamentos aplicados entre tabelas melhoram a qualidade dos dados.

* Recuperação de dados eficientes: Várias tabelas bem estruturadas tornam a recuperação de dados específicos muito mais rápidos e eficientes. O uso de consultas para ingressar nas tabelas relacionadas permite uma análise e relatório complexos de dados, selecionando apenas as informações necessárias sem recuperar quantidades maciças de dados desnecessários.

* Complexidade de modificação de dados reduzida: Como mencionado anteriormente, as alterações só precisam ser feitas em um só lugar, simplificando as atualizações e diminuindo o risco de erros. Isso é particularmente importante ao lidar com grandes conjuntos de dados.

* escalabilidade: Várias tabelas permitem uma expansão e modificação mais fáceis do banco de dados à medida que suas necessidades crescem. A adição de novos tipos de dados é mais simples quando você pode criar uma nova tabela, em vez de tentar colocá -lo em uma tabela já excessivamente complexa.

* Melhor segurança de dados: Ao separar os dados em unidades lógicas, você pode controlar o acesso a diferentes partes do banco de dados com mais facilidade. Você pode conceder a certos usuários acesso apenas a tabelas específicas relevantes para suas funções.


Em suma, embora uma única tabela possa parecer mais simples inicialmente, ela rapidamente se torna pesada e propensa a erros à medida que a quantidade de dados e a complexidade dos relacionamentos aumentam. Múltiplas tabelas bem projetadas são essenciais para um banco de dados robusto, eficiente e sustentável.