A consulta reescrita é o processo de transformar a consulta de pesquisa original de um usuário em uma consulta diferente, mas semanticamente equivalente. O objetivo é melhorar os resultados da pesquisa, abordando questões como:
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Ambiguidade: A consulta original pode ter várias interpretações. Reescrever esclarece a intenção. Por exemplo, "Jaguar" poderia se referir ao animal ou ao carro; Uma reescrita pode adicionar contexto como "carro Jaguar" ou "Jaguar Animal".
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Sintaxe: A consulta original pode estar gramaticalmente incorreta ou usar palavras -chave inadequadas. A reescrita corrige isso para corresponder melhor aos termos de indexação usados pelo mecanismo de pesquisa.
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Relevância: A consulta original pode ser muito ampla ou muito estreita. A reescrita ajusta a consulta para melhorar a precisão e a recuperação. Por exemplo, "os melhores restaurantes" podem ser reescritos como "melhores restaurantes italianos no centro de Chicago" para um resultado mais específico.
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Falta de informação: A consulta pode estar faltando detalhes cruciais. A reescrita pode adicionar informações ausentes para obter respostas mais relevantes.
A reescrita da consulta pode ser feita manualmente (por um usuário humano que refina sua pesquisa) ou automaticamente (por um algoritmo de mecanismo de pesquisa ou um software especializado). Técnicas automáticas de reescrita de consultas geralmente usam técnicas como:
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Stemming and Lemmatization: Reduzindo as palavras em sua forma raiz (por exemplo, "executando" para "executar").
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Substituição de sinônimo: Substituindo palavras por significados semelhantes.
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Expansão de consulta: Adicionando palavras -chave relacionadas para ampliar a pesquisa.
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poda de consulta: Remoção de palavras -chave irrelevantes ou redundantes.
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Correção de feitiços: Corrigindo erros de ortografia.
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Processamento de linguagem natural (NLP): Compreender o significado e a intenção por trás da consulta de fazer reescritas mais inteligentes.
O objetivo final da reescrita de consultas é aprimorar a eficácia da recuperação de informações, conectando os usuários com as informações mais relevantes disponíveis.
