A cláusula `junção` no SQL é uma ferramenta poderosa que permite combinar dados de várias tabelas com base em uma coluna relacionada. Aqui está um colapso de seus recursos e como funciona:
Objetivo: *
Combine dados de diferentes tabelas: O principal objetivo do `junção` é criar um único conjunto de resultados que inclua dados de duas ou mais tabelas. Isso é essencial quando seu banco de dados possui informações relacionadas armazenadas em várias tabelas.
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Estabelecer relacionamentos: `Junção` define como os dados das diferentes tabelas devem ser vinculados. Isso é feito especificando uma coluna comum (ou colunas) que existe nas duas tabelas.
Tipos de junções: O SQL oferece vários tipos de junções, cada um com seu próprio comportamento:
1.
junção interna: *
Definição: Retorna apenas linhas onde a condição de junção é atendida nas duas tabelas. Essencialmente, ele encontra linhas correspondentes com base na condição de junção.
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Exemplo: Digamos que você tenha uma tabela de 'clientes' e uma tabela `pedidos '. Uma `interna junção` na coluna` CustomerId 'retornaria apenas os pedidos feitos por clientes que existem em ambas as tabelas.
2.
junção esquerda (ou junção externa esquerda): *
Definição: Retorna todas as linhas da tabela esquerda (a mencionada antes de `esquerda junção`) e linhas correspondentes da tabela direita. Se nenhuma correspondência for encontrada na tabela certa, ela inclui valores `null 'para as colunas da tabela certa.
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Exemplo: Usando as tabelas `clientes` e` pedidos ', um `` ingresso à esquerda' no `CustomerID 'retornaria todos os clientes, mesmo que eles não fizessem nenhum pedido. Os pedidos para clientes existentes seriam incluídos, enquanto clientes não ordenados teriam valores `null 'para colunas relacionadas ao pedido.
3.
junção direita (ou junção externa direita): *
Definição: Retorna todas as linhas da tabela direita e correspondem a linhas da tabela esquerda. Semelhante a `esquerda junção`, mas revertido. Se nenhuma correspondência for encontrada na tabela esquerda, ela inclui valores `null 'para as colunas da tabela esquerda.
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Exemplo: Usando as tabelas `clientes` e` pedidos ', uma `junção correta' no` CustomerID 'retornaria todos os pedidos, mesmo que o cliente correspondente não exista na tabela `clientes'.
4.
JONA COMPLETA (ou JONA EXTERIA COMPLETA): *
Definição: Retorna todas as linhas de ambas as tabelas, independentemente de elas terem uma partida na outra tabela. Inclui valores `null` para colunas na tabela onde não há linha correspondente.
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Exemplo: Usando as tabelas `clientes` e` pedidos ', uma `ingresso completa' no` CustomerId 'retornaria todos os clientes e todos os pedidos. Se um cliente não fizer um pedido, as colunas relacionadas ao pedido serão 'null'. Da mesma forma, se um pedido não tiver um cliente correspondente, as colunas relacionadas ao cliente seriam 'null'.
Sintaxe: `` `SQL
Selecione column_list
Da Tabela 1
Junte -se à Tabela2
Em join_condition;
`` `
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column_list: As colunas que você deseja selecionar nas tabelas combinadas.
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Tabela1, Tabela2: Os nomes das tabelas que você deseja participar.
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junção_condição: Uma expressão que define o relacionamento entre as tabelas. Isso geralmente envolve a comparação de colunas de ambas as tabelas usando operadores como `=`, `<`, `>`, etc.
Exemplo: `` `SQL
Selecione clientes.customerId, Customers.customername, orders.orderid, orders.orderdate
De clientes
Ordens de junção interna
No cliente.customerid =orders.customerId;
`` `
Esta consulta retornaria um conjunto de resultados contendo o `CustomerId`,` CustomerName`, `OrderId` e` orderdate` para todos os pedidos feitos por clientes que existem nas tabelas `clientes` e` pedidos '.
Considerações importantes: *
Juntar tipo: Escolha o tipo de junção apropriado com base nos dados que você deseja recuperar.
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Junte -se condição: Verifique se sua condição de junção reflete com precisão o relacionamento entre as tabelas.
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desempenho: As junções complexas podem afetar o desempenho da consulta, otimizando -as para obter eficiência.
em resumo: A cláusula `junção` é uma parte fundamental do SQL que permite combinar e analisar dados de várias tabelas. Compreender seus diferentes tipos e sintaxe é essencial para escrever consultas SQL eficazes e eficientes.
