Uma máxima popular é que os dados falam por si. Os estatísticos , porém, sabemos que os dados raramente falam por si , você tem que perguntar-lhes as perguntas certas. Isso é o que a análise de dados estatísticos sobre: ​​fazer uma pergunta, realizando a análise adequada e analisar os resultados. Coisas que você precisa
Um computador
Um programa de análise de dados ( mais populares incluem SAS e SPSS , Excel, enquanto mais de um programa de planilha , pode ser usado para análise de dados também)
Dados set < br > estatísticas de um livro ou guia para referência
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análise de Dados : A partir de Preparação para Apresentação
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a primeira etapa da análise de dados consiste de tarefas que precisam ser realizado antes dos dados serem ainda analisados ​​. Tão complexo como algumas técnicas estatísticas são , as tarefas que você deve realizar antes da análise são ainda mais difíceis . Você deve começar por definir o seu problema de pesquisa. O que você está tentando descobrir ? Em seguida, você deve desenvolver um plano de pesquisa , que inclui a elaboração de uma amostra e desenvolvimento de medidas adequadas.
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Tendo definido o seu problema de pesquisa e os dados coletados, você deve garantir que esses dados estão em condição de análise -pronto. Eles devem ser inseridos em um programa de análise de dados ou planilha. Então você deve verificar os dados de precisão e fazer as transformações necessárias para assegurar que os dados podem ser analisados ​​usando quaisquer técnicas que você vai usar para o seu estudo particular.
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Agora que os dados têm foram inseridos e preparados, para conhecê-los melhor , executando um conjunto de estatísticas descritivas. Estas são medidas de resumo simples. Suponha, por exemplo , os seus dados examinar o desempenho dos alunos em testes padronizados de matemática em cinco escolas de ensino médio . Você pode começar a execução de um conjunto de estatísticas descritivas que descrevem as características dos alunos em cada escola , tais como etnia, gênero, grau e nível socioeconômico. Software de análise de dados, como SPSS e SAS , dois dos programas de análise estatística mais conhecidos , pode fazer isso facilmente . Você também pode obter índice de aprovação de cada escola no teste ea pontuação média.
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Agora que você tem suas estatísticas descritivas , dando-lhe uma melhor compreensão dos seus dados , você pode começar a correr estatística inferencial , utilização de métodos que se relacionam com as questões de pesquisa ou hipóteses que formam a base de seu estudo. Aqui está outro exemplo . Suponha que duas das cinco escolas de ensino médio em seus dados tinha um programa de tutoria especial projetado para melhorar o desempenho dos alunos em matemática . A questão de pesquisa óbvia é se a participação no programa melhorou conquista matemática . Dependendo da natureza dos seus dados , esta questão pode ser respondida com uma variedade de técnicas de estatística inferencial que variam em qualidade , a partir de testes de significado à análise de variância a um modelo de regressão linear múltipla .
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Uma vez você executar os estatística inferencial apropriadas, você deve examinar a saída de seus procedimentos estatísticos e escrever seus resultados. Pense em escrever o relatório como uma extensão da sua análise , afinal, você está apresentando os resultados de seu estudo , de tal forma que o público-alvo vai entender . A saída de estatística de sua análise pode ser muito demorado, por isso você deve selecionar os resultados mais importantes para tabelas de resumo e gráficos que você usa em seu relatório.