Use a análise de regressão , quando você quer prever um valor quando se tem dados independentes. Por exemplo, você quer usar a análise de regressão para prever vendas, custos , peso, tamanho ou qualquer valor que irá fornecer informações significativas. As principais ferramentas que você precisa é um programa de planilha como o Microsoft Excel ou OpenOffice Calc . Neste artigo, vamos ganhar uma compreensão da função PROJ.LIN para ajudar a desenvolver a análise de regressão. Coisas que você precisa
Microsoft Excel ou OpenOffice Calc
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Coletar os dados que você vai querer prever. Os primeiros dados que você vai querer é o valor previsto ou variável dependente. A variável dependente pode ser qualquer tipo de valor previsto , que será benéfico para a sua análise de regressão. Por exemplo, você pode querer prever as vendas de um ano de funcionamento , o peso de uma determinada população , ou o tamanho do crescimento das bactérias. O próximo é o de dados variáveis ​​independentes. As variáveis ​​independentes são os pontos de dados que você sabe que resultado com sua variável previsto. Por exemplo as variáveis ​​dependentes pode ser altura, idade , nível de renda , anos, índice de qualidade e assim por diante . O valor da análise de regressão é que ela pode ser qualquer valor mensurável.
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Abra o seu programa de planilha e coloque os valores de dados em uma tabela. Neste exemplo a análise de regressão estaremos prever o Valor Trade-In de um carro. Nossa Variável Dependente é o valor do carro Trade-In . As variáveis ​​independentes estão a milhas de carro, idade do carro em anos , e um escore de condição numérica (1 = ruim, 5 = excelente ) . Tabular os dados em uma bela mesa organizada. Isto será importante para o próximo passo quando introduzimos a função PROJ.LIN.
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A função PROJ.LIN permite formular uma tabela de análise de regressão. Primeiro vamos precisar destacar uma área vazia que é de 5 linhas x 3 colunas. No nosso exemplo, podemos destacar a partir de I6 celular para G3 . Enquanto a área ainda é destacado tipo no G3 célula da função " = LINEST (E3 : E12 , B3: D12 , 1,1) " . Então, para executar a função , vamos utilizar um curso chave especial de SHIFT + CTRL + ENTER. Isto irá estabelecer a nossa gama de mesa de PROJ.LIN análise de regressão.
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Os resultados da tabela de PROJ.LIN análise de regressão nos dar valores da nossa equação de regressão linear . A primeira linha da tabela PROJ.LIN dar usar os coeficientes da nossa equação linear. A equação de regressão linear é formulado ASY = B1 * x1 + B2 * x2 + ... + B ( n) * x (n ) onde n é qualquer número de variáveis ​​dependentes.

No nosso exemplo a equação de regressão linear é Trade-In Valor = -0,09 * (Miles ) 24,35 * ( anos) + 1688,6 * ( Condition Score) .
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Há outras maneiras de fazer análise de regressão. Este artigo introduz o conceito de regressão linear. Você pode querer explorar regressão múltipla e de regressão não-linear .