? Estatística inferencial é o processo de estimar uma variável em uma população com base em dados conhecidos de uma amostra menor do que a população . Em ordem para estimativas precisas para serem realizadas , o valor médio e distribuição da amostra deve ser tão próxima quanto possível da população da qual é feita . Há vários passos que você pode tomar para este fim. Instruções
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Use um grande tamanho da amostra conforme o tempo e os recursos permitirem. Se você usar um menor tamanho da amostra , é mais provável que a sua amostra será agrupar em torno de uma média que não representa a sua população. Por outro lado, quanto maior for a sua amostra , maior é a probabilidade de que ele irá corresponder estatisticamente a população .
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Use amostragem aleatória . Idealmente, cada ponto de dados na população deve ter a mesma chance de acabar em sua amostra. Se este não for o caso, as suas estimativas será tendenciosa . Por exemplo, se você quiser estimar o patrimônio líquido médio de pessoas em seu país, e você só coletar dados de amostra a partir da cidade mais rica , sua amostra provavelmente sobre- estimar a média da população .
3

Remover discrepantes . Um outlier é um ponto de dados que se encontra longe do grupo principal. Embora representem pontos de dados legítimos de sua amostra , você pode querer removê-los , em alguns casos , tais como quando o seu tamanho da amostra é relativamente pequeno, ou quando , por algum motivo você deve usar a média , em vez de uma outra medida de tendência central , como a mediana . Por exemplo, se o seu levantamento patrimônio líquido incluiu 10 pessoas - 9 de classe média , e Bill Gates - sua estimativa do salário médio é susceptível de ser inflado , de modo que você pode contrariar esta removendo o outlier
.