A análise fatorial é uma técnica de redução de dados. Ele reduz a um grande número de variáveis ​​a um conjunto mais gerenciável de fatores que podem ser usados ​​para análise posterior. Que identifica quais as variáveis ​​em um questionário estão relacionados uns com os outros e é usado para determinar a validade de construções em investigação de pesquisa . Instruções
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Use o software estatístico SPSS ou como SAS para a realização da análise fatorial e extrair fatores a partir de um conjunto de variáveis. A abordagem mais comumente utilizada na análise é a utilização do método de componentes principais com rotação varimax e extrair todos os fatores com valores próprios superiores a 1.
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Ver a matriz componente rodado na saída da análise . Isto irá mostrar as cargas das variáveis ​​em cada fator, e as cargas serão classificadas por tamanho, se essa opção for selecionada durante a execução da análise. Tipicamente , a carga de um factor deve ser de pelo menos 0,4 , e uma carga elevada associa uma variável com um factor . No entanto, se uma carga variável em mais de um fator , a variável pode ser descartado ea análise pode ser executado novamente sem a variável.
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Identifique o tema comum compartilhada pela variáveis ​​de carga em um fator. Use esse tema como base para dar um nome significativo para o fator .
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Calcule uma nova variável para representar cada um dos fatores pela média de variáveis ​​originais do fator .
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Use as variáveis ​​recentemente computados para posterior análise de dados , tais como regressão linear.