O termo " histograma " foi cunhado em 1895 pelo estatístico Karl Pearson para descrever um tipo específico de gráfico de barras , que mede os dados quantitativos. Os histogramas são usados ​​em qualquer campo que emprega a tomada de decisão estatística. Minitab é um programa poderoso software estatístico de análise que é frequentemente usado em aplicações de engenharia . Minitab permite que você crie rapidamente um histograma de uma ou mais colunas de dados. Depois de ter criado o gráfico , a interpretação dos resultados é bastante simples. Instruções
Crie o Histograma
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Introduza os seus dados em uma nova coluna em uma planilha do Minitab. Para este exemplo , vamos inserir os valores de 16, 24 , 13, 19, 26 , 18, 17, 21, 15 e 23 na coluna C1.
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Rotular a coluna clicando na célula acima a primeira linha na coluna C1 e digitando " dados de exemplo ".
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Clique em " Gráfico ", depois " Histograma " na barra de menu no topo da janela do Minitab .

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Uma galeria de tipos de gráficos disponíveis será aberta. Clique duas vezes em "Simples" para criar um histograma usando as opções padrão do Minitab .
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Clique duas vezes coluna C1 para selecioná-lo na lista do lado esquerdo da próxima caixa de diálogo. Você também pode digitar "C1" na caixa " Variáveis ​​Gráfico ".
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Clique em "OK" para fechar a caixa de diálogo . O histograma será agora criado.
Interpretando o Histograma
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Confira o gráfico para inclinar . Uma curva perfeitamente normal é uma forma de sino simétrico . Se seus dados são normalmente distribuídos , as barras em seu histograma vai caber essa forma básica, com o maior bar no centro. Se a forma é diferente , seus dados estão distorcidos e uma análise mais aprofundada pode ser necessária.
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Verifique para outliers . Outliers são pontos de dados fora dos limites especificados. Se o seu processo determina que os valores só deve cair dentro de um determinado intervalo, por exemplo, entre 5 e 14 anos , e há valores inferiores a 5 ou superior a 14 , os seus dados são muito afastados do que o desejado e seu processo pode não estar no controle.
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Nota do spread. Se o seu gráfico é muito estreita e bem agrupados , isso significa que os pontos de dados são muito próximos . Isto representa uma população homogénea ou um processo em que é um controlo apertado . Se o gráfico é amplamente espalhados, há uma grande variação entre os pontos de dados , eo processo está sob controle pobre ou a população é muito variada.