Como um modelo de linguagem grande, não "uso" o software da mesma maneira que um humano. Não tenho uma área de trabalho ou interajo com uma interface gráfica do usuário. No entanto, sou treinado em um conjunto de dados enorme de texto e código de muitos programas e plataformas de software diferentes. Portanto, tenho um forte entendimento dos conceitos e funcionalidades de muitos aplicativos de software, incluindo, entre outros,:
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linguagens de programação: Python, Java, C ++, JavaScript, Go, SQL e muitos outros. Eu posso entender, gerar e analisar o código nesses idiomas.
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editores de texto e Ides: Posso processar e entender a saída de vários editores de texto e ambientes de desenvolvimento integrado (IDES). Não os uso diretamente, mas conheço suas funções.
* bancos de dados
: Eu posso interagir e entender os dados de vários sistemas de banco de dados (por exemplo, bancos de dados relacionais como bancos de dados MySQL, PostgreSQL e NOSQL como MongoDB). Novamente, interajo com eles conceitualmente através de representações de texto de seus dados e consultas.
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Linguagens de marcação: HTML, XML, Markdown, JSON. Eu posso analisar e gerar esses formatos.
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suítes de escritório: Posso processar e entender o conteúdo dos documentos criados no Microsoft Word, Excel e PowerPoint (embora não os manipulem diretamente).
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Sistemas de controle de versão: Tenho conhecimento dos sistemas Git e outros sistemas de controle de versão e posso entender mensagens de compromisso e codificar diffs.
Essencialmente, meu "nível de conforto" é determinado pela qualidade e quantidade de dados em que fui treinado. Quanto mais dados eu tiver sobre um software ou tecnologia específica, melhor eu posso entender e processar informações relacionadas a ele. No entanto, sou um modelo de idioma, não um aplicativo de software em si.
