Sete tipos de dados/recursos de software e hardware que podem ser compartilhados de maneira útil:
1.
Licenças de software: O compartilhamento de licenças de software (especialmente caras) por meio de um servidor de licenciamento permite que vários usuários acessem o mesmo software simultaneamente, economizando custos consideráveis. Os exemplos incluem o Adobe Creative Suite, os produtos Autodesk ou aplicativos em nível corporativo.
2.
armazenamento de dados (armazenamento em nuvem): Serviços de armazenamento baseados em nuvem (como Dropbox, Google Drive, OneDrive) ou Storma Anexado de Rede (NAS) hospedados internamente permitem armazenamento centralizado e fácil acesso a arquivos para vários usuários ou equipes. Isso facilita a colaboração e o backup de dados.
3.
Poder de computação (computação em cluster/computação em nuvem): O compartilhamento de recursos de computação por meio de clusters ou plataformas de nuvem permite distribuir tarefas intensivas em computação em várias máquinas, acelerando significativamente o processamento. Isso é essencial para simulações científicas, análise de big data e aprendizado de máquina.
4.
impressoras e scanners: Impressoras e scanners em rede permitem que vários usuários acessem esses dispositivos de suas estações de trabalho, eliminando a necessidade de unidades individuais e simplificando os fluxos de trabalho.
5.
bancos de dados: Os bancos de dados de compartilhamento permitem que vários aplicativos e usuários acessem e atualizem as mesmas informações de forma consistente. Isso é crucial para sistemas de planejamento de recursos corporativos (ERP), sistemas de gerenciamento de relacionamento com clientes (CRM) e outros aplicativos colaborativos.
6.
Infraestrutura de rede definida por software (SDN): O compartilhamento de recursos de rede dinamicamente através do SDN permite a alocação eficiente da largura de banda e outros recursos com base na demanda, otimizando o desempenho da rede e reduzindo os custos.
7.
DataSets de pesquisa: O compartilhamento de conjuntos de dados disponíveis publicamente ou coletados internamente em um grupo de pesquisa ou em instituições de pesquisa facilita a colaboração, a reprodutibilidade e acelera a descoberta científica. Isso requer uma consideração cuidadosa da privacidade de dados e direitos de propriedade intelectual.
