? Pesquisadores sérios coletar quantidades prodigiosas de dados para seus estudos. No entanto, um pesquisador e sua equipe nem sempre utilizam todos os dados que coletamos. Eles costumam rejeitar alguns dos dados por razões metodológicas . No entanto , os pesquisadores acompanhar seu rejeitar dados para que seus estudos podem resiste a uma análise futura por outros pesquisadores. Metodologia de Pesquisa

Científica , a pesquisa empírica não se trata de um pesquisador individual sendo certo ou errado. É sobre encontrar fatos que contribuem para um crescente corpo de conhecimento científico. Pesquisadores como base o trabalho de outros pesquisadores para expandir continuamente este corpo de conhecimento . Porque a pesquisa defeituosa ou fraudulenta pode prejudicar todo o campo da investigação científica , um pesquisador que quer que o seu trabalho para ser levada a sério pela comunidade científica precisa seguir uma metodologia que meticulosamente documenta tudo sobre os dados de um experimento. Isto inclui como ele recolhe -lo, o que ele realiza transformações sobre ele, como ele analisa -lo e quais os dados que ele exclui de sua análise final.
Coleta de Dados

rigorosa coletadas estudos científicos coletar grandes quantidades de dados para análise. Estes dados podem ser recolhidos por um cientista social que administra uma pesquisa para um grande número de pessoas, ou um cientista físico que realiza um experimento várias vezes. Os investigadores têm de mostrar que os resultados de seus estudos não são o resultado do acaso , o que significa que a coleta de dados suficientes para satisfazer as equações que testam para significância estatística.
Rejeitando Dados

Depois pesquisadores terminar a coleta de seus dados , eles rejeitam uma parte dele a partir de sua análise final. Um pedaço particular de dados pode ser um outlier estatístico , levantamento de um entrevistado indivíduo cujas respostas não eram internamente consistente , ou o resultado de erro de um pesquisador durante a gravação de um determinado item de dados que tornaram pouco confiáveis. Outliers pode jogar fora os modelos estatísticos pesquisadores usam para análise, e os pesquisadores não podem usar os dados quando a sua integridade é suspeito.

Dados Auditorias

dados excluindo análise final do estudo é parte da rotina de investigação , mas os pesquisadores têm de manter registros dos dados que eles rejeitaram e por quê. Rastreamento rejeitar dados permite que outros pesquisadores para ver que os dados foi rejeitada por razões metodológicas e não inclinar intencionalmente os resultados para uma determinada conclusão. Se os pesquisadores não têm registros de como eles lidaram com os dados, em seguida, seus pares não podem auditar os estudos para confirmar a sua veracidade . Isso permite que outros pesquisadores que não concordam com os resultados de chamar a validade de todo o estudo em causa .