O Excel oferece vários recursos para localizar facilmente as linhas que atendem a critérios específicos:

1. Filtragem: Este é o método mais direto para encontrar rapidamente linhas com base em critérios visíveis.

* como funciona: Selecione qualquer célula dentro dos dados da sua tabela. Vá para a guia "Dados" e clique em "Filtro". Isso adiciona setas suspensas a cada cabeçalho da coluna. Clique na seta em uma coluna e escolha os critérios (por exemplo, selecione valores específicos, datas ou use filtros de número como "maior que", "menor que" etc.). Somente linhas correspondentes aos seus filtros serão visíveis. Você pode combinar filtros em várias colunas.

* Melhor para: Visualizando e trabalhando rapidamente com subconjuntos de seus dados com base em critérios diretos. Bom para análise de dados exploratórios.


2. Filtro avançado: Isso permite critérios mais complexos, incluindo várias condições e usando fórmulas.

* como funciona: Vá para a guia "Dados" e clique em "Avançado". Você pode optar por filtrar os dados no lugar ou copiar os resultados para um novo local. O "intervalo de critérios" permite definir sua lógica de filtragem em uma gama separada de células, proporcionando grande flexibilidade. Você pode usar operadores lógicos (e, OR) e os operadores de comparação em seus critérios.

* Melhor para: Cenários de filtragem complexos onde são necessárias várias condições, curingas (* e?) Ou operadores lógicos. Bom quando você precisa de controle preciso sobre a lógica de filtragem.


3. Classificação: Embora não esteja diretamente "localizando", a classificação organiza seus dados para agrupar linhas com valores semelhantes, facilitando a localização de linhas com base em um valor ou intervalo específico de valores.

* como funciona: Selecione os dados. Vá para a guia "Dados" e clique em "Sort". Especifique as colunas para classificar e a ordem (ascendente ou descendente).

* Melhor para: Encontrar linhas com valores semelhantes rapidamente, especialmente quando os critérios são baseados em uma única coluna. Útil para visualizar tendências e identificar padrões.


4. Sumif/Sumifs: Essas funções não localizam diretamente * linhas, mas ajudam a encontrar a soma dos valores nas linhas que atendem a critérios específicos, implicando a existência dessas linhas.

* como funciona: `Sumif` soma valores em um intervalo com base em um único critério. `Sumifs` estende isso a vários critérios. As fórmulas retornam uma soma, não as próprias linhas, mas uma soma diferente de zero indica que existem linhas que correspondem aos critérios.

* Melhor para: Determinando rapidamente se existem critérios de correspondência de linhas (verificando se a soma não forem zero) e realizando cálculos nessas linhas.


5. Formatação condicional: Isso destaca visualmente as linhas que correspondem aos critérios específicos. Ele não localiza diretamente linhas, mas as faz se destacar.

* como funciona: Selecione os dados. Vá para a guia "Home" e clique em formatação condicional ". Escolha uma regra (por exemplo, "Destaque as regras das células", "regras superiores/inferiores" ou crie uma regra personalizada). Defina as condições e o Excel destacará linhas que atendem a esses critérios.

* Melhor para: Identificando rapidamente linhas de interesse dentro de um grande conjunto de dados. Bom para pistas visuais e para destacar valores ou outliers específicos.

6. Usando a consulta de energia (Get &Transform Data): A consulta de energia fornece recursos avançados de manipulação de dados. Você pode criar consultas que filtram, transformam e classificam os dados de acordo com quase todos os critérios imagináveis ​​antes de carregá -los no Excel.

* como funciona: O processo envolve a importação de dados (de várias fontes), usando o editor de consulta de energia para adicionar filtros e transformações e, em seguida, carregar o conjunto de dados refinado de volta ao Excel. Está mais envolvido, mas oferece extrema flexibilidade e energia para gerenciamento e análise de dados complexos.

* Melhor para: Cenários muito complexos, lidando com grandes conjuntos de dados e quando você precisa de transformações de dados reutilizáveis ​​e filtrar a lógica.


A melhor abordagem depende de suas necessidades específicas e da complexidade de seus critérios. Para critérios simples, a filtragem geralmente é suficiente. Para cenários mais complexos, filtro avançado, consulta de energia ou uma combinação de técnicas pode ser necessária.