Você pode criar um gráfico no MS Excel, mesmo que tenha um resultado ausente, mas precisará decidir como lidar com os dados ausentes. Aqui estão algumas opções:

1. Exclua o ponto de dados ausente:

* Abordagem mais simples: Esta é a opção mais fácil, especialmente se o ponto de dados ausente for apenas um outlier.
* Etapas:
* Na fonte de dados, basta omitir a linha com o valor ausente.
* Selecione os dados restantes e crie seu gráfico como de costume.

2. Substitua por um espaço de espaço reservado:

* Útil para tendências: Esta é uma boa opção se você deseja ver uma tendência geral, mas não deseja distorcer o gráfico, excluindo os dados ausentes.
* Etapas:
* Substitua o valor ausente por um espaço reservado como 0, "n/a" ou uma célula em branco.
* Selecione seus dados e crie o gráfico.
* Nas opções de design do gráfico, você pode optar por ocultar ou ajustar a aparência do ponto de dados do espaço reservado.

3. Interpolar os dados ausentes:

* para dados contínuos: Esta é a opção mais avançada e funciona melhor para conjuntos de dados contínuos, onde você pode razoavelmente estimar o valor que falta.
* Etapas:
* Use as funções de interpolação do Excel (por exemplo, `previsto ',` tend') para estimar o valor que falta com base nos pontos de dados circundantes.
* Substitua o valor ausente pelo valor interpolado.
* Selecione seus dados e crie o gráfico.

Exemplo:Usando a interpolação:

Digamos que você tenha um conjunto de dados com pontos de dados como este:

| Mês | Vendas |
| --- | --- |
| Jan | 100 |
| Fev | 120 |
| Mar | | <- Valor ausente
| Abr | 150 |
| Maio | 180 |

Usando a função `previsto`:

1. Na coluna "Vendas" para março, use a fórmula `=previsão (3, B2:B5, A2:A5)`.
* `3` representa o valor X (março) para o qual você deseja prever o valor y (vendas).
* `B2:B5` é a gama de valores de vendas conhecidos.
* `A2:A5` é a faixa de valores de mês conhecidos.
2. Isso interpolará o valor de vendas ausente para março com base nos dados existentes.
3. Agora você pode selecionar todos os dados e criar seu gráfico.

Considerações importantes:

* Tipo de dados: Escolha um método apropriado, dependendo do tipo de dados que você possui. A interpolação é melhor para dados contínuos, ao mesmo tempo em que excluir ou usar um espaço reservado é melhor para dados discretos ou categóricos.
* precisão: Seja cauteloso sobre a interpretação do gráfico, especialmente se você usou interpolação. Lembre -se, é uma estimativa e a precisão depende da qualidade dos seus dados.
* clareza visual: Verifique se o seu gráfico indica claramente quaisquer pontos de dados ausentes ou valores de espaço reservado. Use rótulos, anotações ou cores/símbolos diferentes para destacá -los.

Ao escolher a abordagem correta, você pode criar um gráfico no Excel, mesmo se tiver um resultado ausente, fornecendo informações úteis e reconhecendo as limitações de dados.